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申请/专利权人：昆明理工大学

摘要：本发明公开了一种射电天文信号的射频干扰检测方法及装置，属于基于计算机视觉的图像处理领域。方法包括：构建无标注训练集；依据无标注训练集及生成的对应的伪掩码标签图像构建有标注训练集；依据从无标注训练集中随机选择的第一预设数量的射电时频图像及对应的真实掩码标签图像构建有标注验证集；依据无标注训练集中随机选择的第二预设数量的射电时频图像构建无标注测试集；将无标注测试集中射电时频图像作为经有标注训练集、有标注验证集进行训练和验证获得的训练好的基于D‑Unet射频干扰检测模型输入，获得射频干扰掩膜图像。本发明能节省人工标注训练样本造成的巨大成本且训练好的基于D‑Unet射频干扰检测模型具备合理的网络性能。

主权项：1.一种射电天文信号的射频干扰检测方法，其特征在于，包括：获取射电望远镜观测并记录射电天文信号所得的真实观测数据；将真实观测数据转换成射电时频图像，构建无标注训练集；依据无标注训练集及生成的对应的伪掩码标签图像构建有标注训练集；依据从无标注训练集中随机选择的第一预设数量的射电时频图像及对应的真实掩码标签图像构建有标注验证集；依据无标注训练集中随机选择的第二预设数量的射电时频图像构建无标注测试集；依据有标注训练集、有标注验证集对基于D-Unet射频干扰检测模型进行训练和验证，获得训练好的基于D-Unet射频干扰检测模型；将无标注测试集中射电时频图像作为训练好的基于D-Unet射频干扰检测模型的输入，获得射频干扰掩膜图像；所述依据无标注训练集及生成的对应的伪掩码标签图像构建有标注训练集，包括：输入无标注训练集中的原始射电时频图像，调用预训练模型依据类激活映射方法生成初始伪掩码图像；针对生成初始伪掩码图像的原始射电时频图像采用CCAM对比学习方法生成背景提示，将背景提示与初始伪掩码图像相结合，使用Argmax操作生成改进后的伪掩码标签图像；将无标注训练集及生成改进后的伪掩码标签图像保存为有标注训练集；所述依据从无标注训练集中随机选择的第一预设数量的射电时频图像及对应的真实掩码标签图像构建有标注验证集，包括：随机从无标注训练集中挑选第一预设数量的射电时频图像，对其进行标注保存作为真实掩码标签图像，将挑选的第一预设数量的射电时频图像及对应的真实掩码标签图像作为有标注验证集；所述基于D-Unet射频干扰检测模型包括编码器、解码器；所述基于D-Unet射频干扰检测模型的编码器、解码器以U-Net模型的编码器、解码器为框架，在编码器中采用三个下采样操作；在解码器中采用三个上采样操作、2个卷积层、在第一次上采样操作与编码器第二次下采样操作的融合特征后引入第一可变形注意力采样模块接入第一个卷积层、在第二次上采样操作与编码器第一次下采样操作的融合特征后引入第二可变形注意力采样模块接入第二个卷积层；其中，第一可变形注意力采样模块、第二可变形注意力采样模块结构相同；所述第一可变形注意力采样模块、第二可变形注意力采样模块，具体为：对输入的特征图分为两个分支，第一分支经过一个标准卷积层，用于初步提取特征；可变形卷积层在标准卷积层的基础上，通过学习偏移量来动态调整卷积核的位置；第二个分支通过恒等映射直接传递到输出，恒等映射的输出将与第一分支中可变形卷积层的输出进行融合，获得可变形注意力采样模块输出特征图。

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