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申请/专利权人：苏州朗捷通智能科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于AE‑LSTM网络模型的机场周界入侵报警方法，其采用基于AE‑LSTM网络模型的周界入侵报警系统，在此基础上基于训练集的扩充分类算法提取算法，通过上述设计的原始数据和增强后数据测试结果的大数据一致性判定、全局特征参考和各采集点测试结果入侵类型的关联比对，对不同机场周界入侵行为进行分类，尤其是将极难区分的大风状态与入侵行为区分开，令机场周界入侵报警系统在降低误报率的同时，可以对不同的入侵行为进行准确识别。
主权项：1.一种基于AE-LSTM网络模型的机场周界入侵报警方法，其特征在于，所述入侵报警方法对应的入侵报警系统包括数据预处理模块和模拟测试模块，所述数据预处理模块包括信号采集模块、预处理模块、数据增强模块、训练模块、数据提取模块以及数据存储模块，所述模拟测试模块包括测试对比模块和结果判定模块，所述入侵报警方法包括以下步骤：S1：所述信号采集模块对机场周界网振动状态信号进行采集；S2：所述预处理模块对机场周界网各采集点采集到的信号数据进行预处理操作；S3：所述数据增强模块对各采集点信号数据进行不同幅值比例的调节缩放；S4：所述数据增强模块对调节增强后数据与原始数据合并，构成算法的训练集；S5：通过LSTM网络模型，所述训练模块对所述训练集进行训练、振动状态识别，入侵行为分类；S6：抽取所述训练集内的部分原始数据和增强后数据作为测试集，采用自动编码器，所述数据提取模块对训练集内原始数据进行降维、特征提取，所述数据存储模块对提取后数据进行存储；S7：所述测试对比模块对测试集进行测试验证，比对原始数据和测试集对应增强后数据的入侵行为判定测试结果；S8：所述测试比对模块对各采集点测试结果入侵类型进行关联比对；S9：所述结果判定模块输出入侵类型判定结果，并进行相应报警流程。
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百度查询： 苏州朗捷通智能科技有限公司 一种基于AE-LSTM网络模型的机场周界入侵报警方法
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