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申请/专利权人：华东理工大学
摘要：本发明公开了一种基于大模型的多阶段协同术语定义标准化方法。包括：获取待标准化术语和术语的定义；将术语定义标准化任务分解为：术语替代性修正、精炼概括性修正、上位概念生成和语义整合调试四个阶段；然后对每个阶段进行标准引导与优化，利用设计的任务提问模板和错误反馈模板构造提示，将提问得到的结果经过判别模型进行判别然后通过错误反馈得到修正的结果，通过多轮的迭代优化，最终即可得到标准化的定义。本发明提供的方法减少了人力资源，提高了标准化文档的起草、检测和修正效率。
主权项：1.一种基于大模型的多阶段协同术语定义标准化方法，其特征在于，S1：获取待标准化术语和术语的定义；S2：阶段化任务分解：将术语定义标准化任务分解为：术语替代性修正、精炼概括性修正、上位概念生成和语义整合调试四个阶段，其中，术语替代性修正阶段用于修正术语定义的结构适应性，精炼概括性修正阶段用于修正术语定义的准确性和简洁性，上位概念生成阶段用于生成待标准化术语的定义的上位概念，语义整合调试阶段用于汇总精炼概括性修正后的定义和第三阶段总结概括生成的上位概念，调整定义句子的结构使其满足标准的术语的定义形式；S4：标准引导与优化：S41：设计任务提问模板和错误反馈模板；S42：利用任务提问模板生成的提示和初始术语定义，调用任务提问模型获取针对每个阶段化任务的响应结果，初始术语定义可以为所述获取待标准化的术语定义；S43：利用判定模型对每个阶段化任务的响应结果进行错误判定，如果判定模型判别响应结果为标准定义，将响应结果作为术语的标准定义输出；S44：如果判定模型判别响应结果为不标准定义，利用错误反馈模板生成的提示，调用错误反馈模型生成修正的响应结果；S45：将修正的响应结果作为初始术语定义，迭代调用任务提问生成、错误判定和错误反馈生成步骤。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华东理工大学 一种基于大模型的多阶段协同术语定义标准化方法
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