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申请/专利权人：声耕智能科技(西安)研究院有限公司
摘要：本发明公开了一种基于变张成广义子空间的多通道频域语音增强算法，本发明将时域的数据变换到频域，通过广义子空间追踪算法提取更新的信号协方差矩阵的广义特征向量构建变张成滤波器，该滤波器对频域数据不同子频带进行滤波处理，滤波后的信号取得了和纯净语音信号相近的统计量，取得了良好的滤波效果。本发明具有一定拓展性，可以协调语音输出信噪比和语音失真的平衡，同时可以应用在实时语音降噪处理场合。
主权项：1.一种基于变张成广义子空间的多通道频域语音增强算法，其特征在于，包括以下步骤：S1，麦克风阵列采集多点带噪语音信号数据并得到多通道观测数据，布置麦克风阵列采集多点参考噪声信号，得到多通道噪声参考数据；S2，将带噪语音信号和参考噪声信号进行分帧处理并对每一帧加窗函数，并对加窗后的函数进行离散快速傅里叶变换；S3，将S2中进行离散快速傅里叶变换后的数据按照不同频带的多通道数据构建当前频带下协方差矩阵数据更新向量；S4，利用S3的更新向量更新不同频带下的协方差估计矩阵；S5，利用子空间追踪算法提取S4中更新后的协方差估计矩阵广义特征向量；S6，选择广义特征向量的数目构建变张成滤波器并对子频带下的语音数据滤波；S7，将S6中滤波后的频域语音数据进行离散反傅里叶变换得到降噪后的纯净语音信号的时域估计。
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权利要求：
百度查询： 声耕智能科技(西安)研究院有限公司 一种基于变张成广义子空间的多通道频域语音增强算法
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