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摘要：本公开提供了基于检索增强生成的干部标签推荐方法及系统，涉及大语言模型标签推荐技术领域，包括：获取原始干部考察文档以及原始干部考察检索语句，对考察文档进行预处理得到切分考察语句，对所述切分考察语句以及检索语句进行向量化，分别得到切分语句向量以及检索语句向量；将切分语句向量与检索语句向量进行相似性比较，得到与检索语句关联大的切分考察语句；将与检索语句关联大的切分考虑语句输入到基于Prompt的语言模型中，生成评价标签，对每一个生成的评价标签寻找对应的原始切分考察语句，建立评价标签与原始文档之间的关联关系，实现评价标签的原始追溯。
主权项：1.基于检索增强生成的干部标签推荐方法，其特征在于，包括：获取原始干部考察文档以及原始干部考察检索语句，对考察文档进行预处理得到切分考察语句，对所述切分考察语句以及检索语句进行向量化，分别得到切分语句向量以及检索语句向量；将切分语句向量与检索语句向量进行相似性比较，得到与检索语句关联大的切分考察语句；将与检索语句关联大的切分考虑语句输入到基于Prompt的语言模型中，生成评价标签，对每一个生成的评价标签寻找对应的原始切分考察语句，建立评价标签与原始文档之间的关联关系，实现评价标签的原始追溯。
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百度查询： 金现代信息产业股份有限公司 基于检索增强生成的干部标签推荐方法及系统
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