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申请/专利权人：北京师范大学
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于图嵌入向量的社会资本表征方法及装置，该方法包括：获取社交平台数据库，并基于数据库中的行为数据构建社交网络；将社交网络进行转化，获得三元组集合；将三元组集合输入预先建立的图嵌入式算法模型，获得隐性社会资本特征向量；基于社交网络，确定显性社会资本特征向量；将隐性社会资本特征向量和显性社会资本特征向量拼接，生成目标社会资本向量。本发明通过显性社会资本特征向量和隐性社会资本特征向量完成对社会资本向量的表征，更全面的提高了社会网络的表征能力，使得可以更好地理解和分析社会网络中各种关系和资本的特征，为社会学和网络学研究提供更有效的工具和方法。
主权项：1.一种基于图嵌入向量的社会资本表征方法，其特征在于，所述方法包括：获取社交平台数据库，并基于所述数据库中的行为数据构建社交网络；将所述社交网络进行转化，获得三元组集合；将所述三元组集合输入预先建立的图嵌入式算法模型，获得隐性社会资本特征向量；基于所述社交网络，确定显性社会资本特征向量；将所述隐性社会资本特征向量和所述显性社会资本特征向量拼接，生成目标社会资本向量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京师范大学 一种基于图嵌入向量的社会资本表征方法及装置
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