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摘要：本发明公开了社会网络跨团体的竞争影响收益最大化初始用户选择方法，基于社会网络拓扑结构，计算用户与好友间的影响权重。构建竞争影响传播模型CIPRM，该模型通过模拟竞争影响传播机制，计算给定己方和竞争方初始用户条件下，己方和竞争方影响的传播范围，以及己方的跨团体竞争影响收益。设计定制的遗传算法进行初始用户选择。采用节点的度，中介数中心性和局部重要性指标THA，选取候选用户，并基于候选用户构造初始种群。采用定制的两点交叉，单点交叉和基因变异生成可能更优的后代。基于CIPRM选出种群中最优的个体作为初始用户。该发明方法能够在以团体为视角的竞争影响环境中选出使跨团体收益最大的初始用户，在舆情传播和商业推广上有重要作用。
主权项：1.社会网络跨团体的竞争影响收益最大化初始用户选择方法，其特征在于，包括以下步骤：S100：从社会网络中获取社会网络拓扑结构图GV,E以及社会网络用户所属团体Ci。通过社会网络中用户u与其好友用户v的拓扑关系，计算社会网络中用户间的D影响权重和R影响权重S200：构建竞争影响传播模型CIPRM，基于该影响传播模型用以计算给定D影响的初始用户SD和R影响的初始用户SR时，D影响和R影响的传播范围。并计算给定SD和SR时，R影响的跨团体竞争影响收益PFSR|SD。S300：基于竞争影响传播模型CIPRM，构建进化算法框架，解决跨团体的竞争影响收益最大化的初始用户选择问题。即已知己方R影响的初始用户个数k，竞争者D影响的初始用户SD，R在团体Ci中获胜获得该团体的收益pfCi，选择使己方R获得跨团体的总收益PFSR|SD最大的初始用户。
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百度查询： 昆明学院 社会网络跨团体的竞争影响收益最大化初始用户选择方法
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