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申请/专利权人：北京科技大学
摘要：本发明公开了一种基于上半身姿态的驾驶员情绪状态检测方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，包括：基于预设人体姿态估计模型识别待检测驾驶员的上半身视频片段中的人体关键部位，得到各关节位置的时间序列；对关节位置时间序列进行预处理，转化成关节流数据和骨骼流数据；分别将关节流和骨骼流数据输入到多个经过训练之后的图卷积神经网络模型，得到多个分类结果；基于集成学习方法融合多个分类结果，得到待检测驾驶员的情绪状态识别结果。本发明缓解了现有技术中存在的在驾驶环境下的动作情绪识别准确率较差的技术问题。
主权项：1.一种基于上半身姿态的驾驶员情绪状态检测方法，其特征在于，所述方法包括：基于预设人体姿态估计模型识别待检测驾驶员的上半身视频片段中的人体关键部位，得到各关节位置的时间序列；对所述关节位置时间序列进行预处理，转化成关节流数据和骨骼流数据；分别将所述关节流数据和所述骨骼流数据输入到多个经过训练之后的图卷积神经网络模型，得到多个分类结果；基于集成学习方法融合所述多个分类结果，得到所述待监测驾驶员的情绪状态识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京科技大学 一种基于上半身姿态的驾驶员情绪状态检测方法及系统
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