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申请/专利权人：国科天成科技股份有限公司
摘要：基于大气散射模型的红外图像增强系统及方法，归一处理单元获取原始红外图像，并进行归一化预处理，得到归一化图像；景深划分单元根据景深长度对归一化图像进行区域划分，得到对应的景深图像；参数估计单元对景深图像的大气散射模型进行参数估计，得到对应的景深无雾图像；增强复原单元对景深无雾图像进行增强处理，得到对应的第二景深复原图像，并进行叠加得到复原图像。本发明通过大气散射模型来描述红外图像退化过程，通过合理估计模型参数反演出真实场景图像，有效消除了红外图像的模糊效应，大幅提高了图像对比度，增强了图像的层次感，突显了图像的细节信息，显著提高了红外图像的整体视觉效果。
主权项：1.基于大气散射模型的红外图像增强系统，其特征在于，包括归一处理单元、景深划分单元、参数估计单元和增强复原单元；所述归一处理单元获取原始红外图像，并对所述原始红外图像进行归一化预处理，得到归一化图像；所述景深划分单元根据景深长度对归一化图像进行区域划分，得到对应的景深图像；所述参数估计单元对景深图像的大气散射模型进行参数估计，得到对应的景深无雾图像；参数估计单元存储有调整对照表；所述增强复原单元对景深无雾图像进行增强处理，得到对应的第二景深复原图像，并对各第二景深复原图像进行叠加，得到复原图像，增强复原单元包括透射标尺和大气光值标尺；所述透射标尺和或大气光值标尺在所述调整对照表中对应，选择与所述景深无雾图像对应的调整数据后，根据调整数据得到所述景深无雾图像对应的调整参数，按照所述调整参数对所述景深无雾图像分别进行调整，得到与每个景深无雾图像对应的第一景深复原图像；增强复原单元利用基于中心环绕的SSR单尺度Retinex算法对第一景深复原图像进行图像增强，通过去除无雾图像的低频光照分量，得到高频反射分量，呈现出第二景深复原图像；将第二景深复原图像按照景深长度的顺序进行叠加，得到复原图像。
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