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申请/专利权人：上海如海光电科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于MCR‑ALS的混合物体系基质光谱去除方法，包括：S1获取包含目标物质以及基质的原始混合光谱和只有基质的原始基质光谱；S2进行基线校正、归一化处理，得到预处理后混合光谱D和预处理后基质光谱B；S3采用MCR‑ALS算法通过迭代计算出纯物质基光谱矩阵S和权重矩阵C；S4根据矩阵S和C还原出目标物质光谱和基质光谱；S5将分解出的基质光谱与已知标准基质光谱进行匹配和定性识别；S6计算生成的光谱与原始光谱的解释方差。本发明能够将混合物光谱中的基质物质光谱去除的较为完全，且对目标物质光谱特征峰影响较小；从而减少基质光谱对目标物质光谱特征峰的影响，方便后续定量定性等分析。

主权项：1.一种基于MCR-ALS的混合物体系基质光谱去除方法，其特征在于，包括如下步骤：S1）获取包含目标物质以及基质的原始混合光谱和只有基质的原始基质光谱；S2）对原始混合光谱和原始基质光谱进行基线校正、归一化处理，得到预处理后混合光谱D和预处理后基质光谱B；S3）采用MCR-ALS算法通过迭代计算出基质和目标物质的纯物质基光谱矩阵S和权重矩阵C；S4）根据纯物质基光谱矩阵S和权重矩阵C还原出目标物质光谱；S5）将分解出的基质光谱与标准基质光谱进行匹配和定性识别；S6）计算MCR-ALS生成的光谱与原始光谱的解释方差，用来对分解的结果进行评估；所述步骤S3）采用MCR-ALS算法在迭代过程中进行条件约束，控制权重矩阵C、纯物质基光谱矩阵S的值不为负，且基光谱矩阵S不出现倒峰；所述步骤S3）包括：S31）建立混合系统：；D为基质和物质的混合光谱，C为与浓度相关的权重矩阵，S为纯物质基光谱矩阵光谱，T为矩阵转置符号，E为误差矩阵；S32）对权重矩阵C和纯物质基光谱矩阵S初始化权重矩阵C进行随机初始化，基光谱矩阵S中，第一个成分初始值为预处理基质光谱B，第二个成分初始值进行随机初始化；权重矩阵C、基光谱矩阵S的初始值全部为正数；S33）采用交替最小二乘法控制迭代过程；所述步骤S5）通过计算光谱角距离来评估分解出的基质光谱与标准基质光谱的相似程度；所述光谱角距离计算如下： ；S0为迭代分解完成后的基光谱矩阵S中第一个物质，即物质基光谱，B为预处理的基质光谱。

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