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申请/专利权人：深圳市科沃电气技术有限公司

摘要：本发明属于变频器控制技术领域，公开了一种基于动态负载跟踪的变频器节能控制方法及系统，包括：通过综合传感单元实时采集被测电机的转速和工作电流数据，并传输至数据处理中心进行预处理，以对预处理后的转速和工作电流数据快速识别电机当前的负载特性，并根据识别出的负载特性，生成一级调节信号；结合信号同步调整模块对一级调节信号进行二次处理，以生成二级调节信号；并通过信号同步发送模块发送至变频器，变频器根据二级调节信号动态调整输出电压与频率，以控制电机运行；通过高级动态负载识别模型，快速准确地识别出电机负载的即时变化，并通过信号同步调整机制，生成与负载变化同步的调节信号，优化工作效率，降低维护成本。

主权项：1.一种基于动态负载跟踪的变频器节能控制方法，其特征在于，包括：通过综合传感单元实时采集被测电机的转速和工作电流数据，并将采集到的转速和工作电流数据传输至数据处理中心进行预处理；调用高级动态负载识别模型，以对预处理后的转速和工作电流数据快速识别电机当前的负载特性，并根据识别出的负载特性，生成一级调节信号；根据所述一级调节信号，结合信号同步调整模块对一级调节信号进行二次处理，通过预设的信号处理算法将一级调节信号分割并按需加载实时调整信号的频率和幅度，以适应电机负载的动态变化，以生成二级调节信号；将所述二级调节信号通过信号同步发送模块发送至变频器，所述变频器根据所述二级调节信号动态调整输出电压与频率，以控制电机运行；所述调用高级动态负载识别模型，以对预处理后的转速和工作电流数据快速识别电机当前的负载特性，并根据识别出的负载特性，生成一级调节信号；具体包括：调用高级动态负载识别模型，并对所述高级动态负载识别模型进行训练；将预处理后的转速和工作电流数据输入到高级动态负载识别模型中，所述高级动态负载识别模型通过对输入数据的深度学习与模式匹配，识别出电机当前的负载特性；根据识别的电机当前的负载特性，分析电机当前的运行效率和节能潜力，评估电机的实际负载状态与理想节能运行状态之间的差距，确定需要进行调节的方向和程度，并汇总成第一分析信息；根据所述第一分析信息设定一级调节信号的调节参数；所述调节参数包括调节目标、调节幅度和调节速率；根据设定的调节参数进行转换为具体的一级调节信号；选择在生成一级调节信号的过程中引入反馈环节，根据之前的调节结果来微调一级调节信号的生成策略；通过历史数据分析评估一级调节信号的预期效果，并进行一级调节信号的策略调整和优化；根据所述一级调节信号，结合信号同步调整模块对一级调节信号进行二次处理，通过预设的信号处理算法将一级调节信号分割并按需加载实时调整信号的频率和幅度，以适应电机负载的动态变化，以生成二级调节信号；具体包括：接收所述一级调节信号，提取所述一级调节信号的调节参数，根据所述调节参数分析一级调节信号指示的调节目标和策略，确定需要对电机进行的主要调节措施；根据所述一级调节信号的内容，初始化信号同步调整模块，配置所述信号同步调整模块的模块参数；根据电机负载的动态变化特征，对一级调节信号进行分割处理，按照时序将一级调节信号划分为若干个对应于负载变化的信号段，且对每个信号段均赋予预设的调节策略；对于每个分割的信号段，根据其赋予的调节策略，通过预设的信号处理算法，实时调整对应信号段的频率和幅度；根据电机动态变化的负载需求，调整每个信号段的加载时序，使信号的变化与电机负载的实际变化同步；将所有经过加载时序调整的信号段重新整合，生成连贯的二级调节信号；对生成的二级调节信号进行检验和优化。

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