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申请/专利权人：赛昇数字经济研究中心(深圳)有限公司
摘要：本发明涉及一种交互式动态模糊场景恢复的图像视频生成方法，包括：对初始数据进行预处理，并从预处理后的初始数据中，获取深度信息和光流运动信息；融合深度信息和光流运动信息，形成综合特征表示的方式，生成多模态数据；接收输入预设自适应生成网络中的多模态数据，以及通过用户交互反馈模块输入的用户反馈意见，根据输入的多模态数据的损坏程度和损坏特性，自动对自适应生成网络进行调整，并输出评估结果；基于时间序列分析技术，对多模态数据各个帧进行分析，得到时间序列分析结果；基于评估结果，以及时间序列分析结果，对动态模糊的图像视频进行恢复，实现在充分考虑用户的需求和偏好的情况下，实现高质量、实时性强的图像和视频恢复效果。
主权项：1.一种交互式动态模糊场景恢复的图像视频生成方法，其特征在于，包括：对初始数据进行预处理，并从预处理后的所述初始数据中，获取深度信息和光流运动信息，其中，所述初始数据包括图像数据，和或视频数据；融合所述深度信息和所述光流运动信息，形成综合特征表示的方式，生成多模态数据；接收输入预设自适应生成网络中的所述多模态数据，以及通过用户交互反馈模块输入的用户反馈意见，根据输入的所述多模态数据的损坏程度和损坏特性，自动对所述自适应生成网络进行调整，并输出评估结果，其中，所述评估结果为判别器对生成器生成图像的真实性进行的评估；基于时间序列分析技术，对所述多模态数据各个帧进行分析，得到时间序列分析结果；基于所述评估结果，以及所述时间序列分析结果，对动态模糊的图像视频进行恢复；其中，所述基于时间序列分析技术，对所述多模态数据各个帧进行分析，得到时间序列分析结果，包括：在逐帧处理的基础上，引入时间窗口，基于所述时间窗口，确定目标帧对应的帧信息，基于所述帧信息，对目标帧画面进行恢复，其中，所述帧信息包括所述目标帧的前一帧画面信息和后一帧画面信息，其中，所述目标帧画面的后一帧画面信息的获取是基于反馈循环机制进行确定的。
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