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申请/专利权人：四川大学
摘要：本发明涉及一种基于散射系统的信息恢复方法，属于光谱数据处理技术领域。该方法为：计算散射系统的散射特性；利用计算得到的散射特性，建立散射信号自激励放大机制；在散射信号自激励放大机制上，进行入射光场时域、空域、频域编码和趋势解码、波动分析，以近完全恢复散射信息；利用负关联统计运算获得高噪声散射系统的准确散射信息。本发明通过专有的自激励方法进行散射信号放大，基于光场复合编码和散射信息趋势分析，准确研判输入场信息；通过引入负关联运算，可近完全恢复入射场信息，实现极高噪声系统散射特性的近完全评估。本发明推进实现不受散射介质厚度限制的成像技术的进程，进一步推动了实现人体临床高分辨光学反射、透射成像的发展。
主权项：1.基于散射系统的信息恢复方法，其特征在于：该方法为：计算散射系统的散射特性；利用计算得到的散射特性，建立散射信号自激励放大机制；在建立的散射信号自激励放大机制上，进行入射光场时域、空域编码、频域编码、前向纠错信道编码、趋势解码和波动分析，以近完全恢复散射信息；利用负关联统计运算获得高噪声散射系统的准确散射信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川大学 基于散射系统的信息恢复方法
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