买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：浙江工业大学之江学院

摘要：一种织物图像再着色方法，包括：步骤1，分割织物图案前景和背景图像，利用颜色特征编码算法，边缘结构图像提取算法和多区域模糊竞争图像分割模型将织物图案的前景和背景分割出来；步骤2，对织物图案背景图像着色，对织物图案的背景，采用基于灰度图像的着色算法对背景进行着色；步骤3，对织物图案前景图像着色，对织物图案的前景，采用基于本征图像分解的颜色偏移场模型将织物的前景进行重构，求得织物前景图案的颜色中心向量和颜色偏移场，对重构后的前景图像，用给定的新的颜色中心向量替换前景图案原来的颜色中心向量，利用颜色偏移场重构新的织物图案。本发明还包括一种织物图像再着色系统。

主权项：1.一种织物图像再着色方法，具体包括以下步骤：步骤1，分割织物图案前景和背景图像；利用颜色特征编码算法，边缘结构图像提取算法和多区域模糊竞争图像分割模型将织物图案的前景和背景分割出来；步骤2，对织物图案背景图像着色；对织物图案的背景，采用基于灰度图像的着色算法对背景进行着色；步骤3，对织物图案前景图像着色；对织物图案的前景，采用基于本征图像分解的颜色偏移场模型将织物的前景进行重构，求得织物前景图案的颜色中心向量和颜色偏移场；对重构后的前景图像，用给定的新的颜色中心向量替换前景图案原来的颜色中心向量，利用颜色偏移场重构新的织物图案；具体包括：步骤3.1，基于本征图像分解的颜色偏移场估计建模；对织物图像的前景部分，采用基于本征图像分解的颜色偏移场估计与重构模型进行建模，模型如下： 上式满足如下条件： 式中，K·是高斯核函数表示误差函数；Ωi表示织物前景图像中的第i个区域，前景图像区域由N个子区域Ω1,,ΩN构成；ci是区域Ωi的代表颜色，用该区域颜色偏移场的中心颜色表示；λ和μ是正值控制参数；模糊隶属度函数u表示分割目标区域；rTx＝1rx，根据Retinex理论，fx＝rxsx，其表示织物前景图像fx能够通过反射光图片函数rx和阴影场函数sx进行重构；假设每个同质图像区域中的局部区域没有显著变化，即fy≈fx，y∈δxΩi且δx＝{y:x-y＜δ,y∈Ω}，δx表示半径为δ领域内的像素集合x；TGV为模型正则项，计算如下： 式中e:Ω→R2，是梯度算子；α0和α1是两个正值参数，参数值分别为2和1；εex是ex的对称导数，即模糊隶属度最小化数值求解问题具有高效的双重投影算法进行求解，采用Chambolle的双重投影算法和Pock双重投影算法求解；步骤3.2，对织物前景图像再着色；对织物前景图案再着色，基于本征图像分解的颜色偏移场模型求解结果重构织物前景图像，用给定参考的调色板颜色替换颜色偏移场的中心颜色，计算方法如下： 式中，nci表示参考调色板颜色中的颜色值，Fx表示再着色后的织物前景图像，fx是织物前景图像，模糊隶属度函数u表示着色目标区域。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江工业大学之江学院 一种织物图像再着色方法和系统