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申请/专利权人：横河电机株式会社
摘要：本发明提供学习数据处理装置、学习数据处理方法和介质。学习数据处理装置10包括基于包含至少一种测量值的时间序列数据来生成在生成学习模型的学习装置30中使用的学习数据的数据处理部12。数据处理部12执行第一排除处理和第二排除处理中的至少一方的排除处理，该第一排除处理计算时间序列数据中的包含于一个或多个规定期间的测量值的统计值以及基于统计值的离群值判定上限值和离群值判定下限值中的至少一方，从时间序列数据中排除包含于规定期间的测量值中的成为离群值判定上限值以上和离群值判定下限值以下中的至少一方的测量值，该第二排除处理从时间序列数据中排除包含于时间序列数据的测量值中的满足规定条件的测量值。
主权项：1.一种学习数据处理装置，其特征在于，包括数据处理部，所述数据处理部基于包含至少一种测量值的时间序列数据，生成在生成学习模型的学习装置中使用的学习数据，所述数据处理部执行停止时数据排除处理，所述停止时数据排除处理从所述时间序列数据中排除包含于所述时间序列数据的测量值中的满足规定条件的测量值，所述规定条件包括以下条件中至少一个条件：所述至少一种测量值小于规定阈值，将所述时间序列数据所包含的测量值的频数分布所包含的两个以上的峰值中的两个峰值之间的测量值根据所述频数分布设定为所述规定阈值；以及所述至少一种测量值不包含在规定范围内，将排除所述频数分布所包含的两个以上的峰值中的规定的峰值的范围根据所述频数分布设定为所述规定范围。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 横河电机株式会社 学习数据处理装置、学习数据处理方法和介质
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