买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：云知声智能科技股份有限公司;厦门云知芯智能科技有限公司

摘要：本发明提供了基于混合策略的FAQ系统排序方法、装置及系统，其中，方法包括步骤10，模型训练：将第一训练集输入文本匹配模型，获得训练好的文本匹配模型；将第二训练集输入pairwise排序模型，获得训练好的pairwise排序模型；步骤20，粗筛：通过训练好的文本匹配模型计算用户输入的问题和标准候选库中候选的相似度，根据得分排序选取前m个候选；步骤30，精排：通过训练好的pairwise排序模型，为m个候选打分，根据得分排序返回top‑k个候选；其中k≤m。文本匹配模型关注单个句对之间的相关性，用其粗筛可以缩小召回的候选范围。Pairwise排序模型考虑到了候选之间的相对位置，对候选之间的偏序关系学习更充分。两类模型结合可以提高现有基于单一文本匹配策略的FAQ系统排序性能。

主权项：1.基于混合策略的FAQ系统排序方法，其特征在于，包括步骤10，模型训练：将第一训练集输入文本匹配模型，获得训练好的文本匹配模型，所述第一训练集具体为：将训练数据组织成+qi，ci，j，yi，j形式；其中，qi为用户输入的一条问题；ci，j为qi对应的一个候选；yi，j为一个二进制标签，表示是否为qi的正确候选，所述二进制标签用于监督，文本匹配模型是一个有监督的训练任务的模型；将第二训练集输入pairwise排序模型，获得训练好的pairwise排序模型，所述第二训练集具体为： 将训练数据组织成形式；其中，qi为用户输入的一条问题；其中，为qi对应的一个正确候选，为qi对应的一个错误候选；步骤20，粗筛：通过训练好的文本匹配模型计算用户输入的问题和标准候选库中候选的相似度，根据得分排序选取前m个候选；步骤30，精排：通过训练好的pairwise排序模型，为m个候选打分，根据得分排序返回top-k个候选；其中k≤m；所述精排具体为：将用户输入的q与粗筛得到的m个候选组成三元组形式q，ci，cj，通过训练好的pairwise排序模型为候选打分，根据得分排序返回top-k个候选；其中，i，j∈m，k≤m。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 云知声智能科技股份有限公司 厦门云知芯智能科技有限公司 基于混合策略的FAQ系统排序方法、装置及系统