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申请/专利权人：南京理工大学
摘要：本发明公开了一种基于双级搜索MVDR的远场多声源快速定位方法，该方法为：使用声源识别定位系统获取单声道音频数据，并对单声道音频数据进行低通滤波；对单声道音频数据进行静态MFCC特征提取和过零点特征提取，并对两种特征进行融合；预训练基于BP网络的分类矩阵组，将融合特征送入训练好的基于BP网络的分类矩阵组进行识别，将音频数据FFT结果和预置声源类别对应频率区间进行对比，确定用于MVDR计算的频率；使用六阵元均匀圆阵列的所有麦克风进行同步数据采集，计算声音数据协方差矩阵，执行双级搜索MVDR快速算法，实现俯仰角、方位角估计。本发明可以进行多声源的快速识别和定位，具有精确度高、计算量低、工作稳定、可靠性高的优点。
主权项：1.一种基于双级搜索MVDR的远场多声源快速定位方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、使用声源识别定位系统获取单声道音频数据，使用短时傅里叶变换对单声道音频数据进行低通滤波；步骤2、对单声道音频数据进行静态MFCC特征提取、一阶差分MFCC特征提取和过零点特征提取，并对两种特征进行融合；步骤3、预训练基于BP网络的分类矩阵组，将融合特征送入训练好的基于BP网络的分类矩阵组，输出声源类别，将音频数据FFT结果和预置声源类别对应频率区间进行对比，确定用于MVDR计算的频率；步骤4、使用六阵元均匀圆阵列的所有麦克风进行同步数据采集，计算声音数据协方差矩阵，执行双级搜索MVDR快速算法，实现俯仰角、方位角估计。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京理工大学 一种基于双级搜索MVDR的远场多声源快速定位方法
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