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申请/专利权人：广州亿涵信息技术有限公司
摘要：本发明涉及智能抢单技术领域，尤其涉及一种基于大数据分析的反向酒店Ai智能抢单平台的优化方法的优化方法。所述方法包括：对抢单平台底层架构数据进行抢单流程功能代码提取并进行代码并发压力承载测试，得到代码并发压力承载数据；对代码并发压力承载数据进行代码异常响应监测并进行异常递进关联分析，得到异常响应递进关联数据；根据异常响应递进关联数据进行非线性异常趋势误差补偿并进行功能代码数据结构优化处理，以及进行分布式容器化缓存架构设计和底层架构优化处理，得到抢单平台底层优化架构。本发明通过对智能抢单技术的优化处理使得抢单平台更加流畅。
主权项：1.一种基于大数据分析的反向酒店Ai智能抢单平台的优化方法，其特征在于，包括以下模块：步骤S1：获取抢单平台底层架构数据；对抢单平台底层架构数据进行抢单流程功能代码提取，得到抢单流程功能代码数据；对抢单流程功能代码数据进行代码并发压力承载测试，得到代码并发压力承载数据；步骤S2：对代码并发压力承载数据进行代码异常响应监测，得到代码并发异常响应数据；对代码并发异常响应数据进行异常递进关联分析，得到异常响应递进关联数据；根据异常响应递进关联数据进行非线性异常趋势误差补偿，得到异常响应空间趋势补偿数据；步骤S3：根据异常响应空间趋势补偿数据进行数据标准化处理，得到异常响应空间趋势补偿标准化数据；根据异常响应空间趋势补偿标准化数据进行功能代码性能波动区间分析，得到功能代码性能波动区间；根据功能代码性能波动区间进行功能代码数据结构优化处理，得到功能代码数据结构优化数据；步骤S4：对功能代码数据结构优化数据进行分布式容器化缓存架构设计，得到分布式容器化缓存架构；根据分布式容器化缓存架构对抢单平台底层架构数据进行底层架构优化处理，得到抢单平台底层优化架构；将抢单平台底层优化架构发送至云平台，以执行反向酒店Ai智能抢单。
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权利要求：
百度查询： 广州亿涵信息技术有限公司 一种基于大数据分析的反向酒店Ai智能抢单平台的优化方法
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