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申请/专利权人：读书郎教育科技有限公司

摘要：本发明涉及文字识别技术领域，尤其涉及一种基于AI词典笔的扫描区域定位方法，本发明通过以扫描图像的起始端为起点确定初始图像段，基于初始图像段中各行文字轮廓的平均高度判定扫描图像中文字轮廓的分布状态，在残缺分布状态时，设定扫描区域用以提取文字轮廓，对扫描区域中提取的文字轮廓进行文字轮廓识别，基于所述初始图像段中样本行的文字轮廓的平均高度确定扫描区域的宽度，以及基于各细分图像段中样本行的文字轮廓的走向状态调整各细分图像段中扫描区域的分布高度，通过上述方法能够减小对残缺文字轮廓的提取，避免残缺文字轮廓干扰正常文字轮廓识别，并且，使得扫描区域适应文字轮廓的走向，保证文字轮廓识别效果，减小漏识别的情况。

主权项：1.一种基于AI词典笔的扫描区域定位方法，其特征在于，包括：步骤S1，获取词典笔在单次扫描过程中的扫描图像，将所述扫描图像划分为初始图像段以及若干细分图像段；步骤S2，基于所述初始图像段中各行文字轮廓的平均高度判定所述扫描图像中文字轮廓的分布状态，所述分布状态包括完整分布状态以及残缺分布状态；步骤S3，在所述扫描图像中文字轮廓的分布状态为完整分布状态时，提取初始图像段以及各细分图像段中的全部文字轮廓，对各文字轮廓进行文字轮廓识别；在所述扫描图像中文字轮廓的分布状态为残缺分布状态时，设定扫描区域用以提取文字轮廓，对扫描区域中提取的文字轮廓进行文字轮廓识别，且，基于所述初始图像段中样本行的文字轮廓的平均高度确定扫描区域的宽度，所述样本行为平均高度最大的文字轮廓行，以及，基于各细分图像段中样本行的文字轮廓的走向状态调整各细分图像段中扫描区域的分布高度，其中，第一调整方式为，增大细分图像段中的扫描区域的分布高度；第二调整方式为，减小细分图像段中的扫描区域的分布高度；所述分布高度为扫描区域的中线与扫描图像边缘的高度；所述步骤S2中，确定所述初始图像段中各行文字轮廓的平均高度，并将各行文字轮廓的平均高度进行对比，根据对比结果判定扫描图像中文字轮廓的分布状态，其中，若对比结果满足第一差异条件，判定所述扫描图像中文字轮廓的分布状态为完整分布状态；若对比结果满足第二差异条件，判定所述扫描图像中文字轮廓的分布状态为残缺分布状态；所述第一差异条件为所述初始图像段中任意两行文字轮廓的平均高度的差值均小于预设差异阈值，第二差异条件为存在任意两行文字轮廓的平均高度的差值大于等于预设差异阈值；所述步骤S3中，基于所述初始图像段中的样本行中文字轮廓的平均高度确定扫描区域的宽度，其中，确定扫描区域的宽度与初始图像段中的样本行的文字轮廓的平均高度成正比例关系；所述步骤S3中，第一调整方式需满足文字轮廓的走向状态为上升走向状态，第二调整方式需满足文字轮廓的走向状态为下降走向状态；所述步骤S3中，还包括构建样本行文字轮廓变化曲线，其中，以所述样本行中的各文字轮廓的排序为自变量，各文字轮廓中点距离扫描图像边缘的距离为因变量构建所述样本行文字轮廓变化曲线；所述步骤S3中，还包括基于样本行文字轮廓变化曲线的斜率参量判定细分图像段中文字轮廓的走向状态，其中，按照公式1计算所述样本行文字轮廓变化曲线的斜率参量△K， 公式1中，Ki表示第i个文字轮廓中点距离扫描图像边缘的距离，Ki+1表示第i+1个文字轮廓中点距离扫描图像边缘的距离，z表示样本行中文字轮廓的数量，i表示大于0的整数；以及，确定斜率参量的正负情况，若斜率参量大于0，则判定所述扫描图像中文字轮廓的走向状态为上升走向状态；若斜率参量小于0，则判定所述扫描图像中文字轮廓的走向状态为下降走向状态。

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