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申请/专利权人：山东浪潮超高清视频产业有限公司
摘要：本发明涉及软AI技术领域，具体提供一种基于软AI的异常行为识别系统及方法，包括：获取监控视频，并对所述监控视频进行去噪声处理，得到多张图像帧；利用目标检测模型从所述图像帧中识别出人体目标和危险物目标；利用RTM模型从识别人体目标的人体关键点，基于人体关键点之间的相对位置识别人体目标的动作类型，并将相邻图像帧的动作类型整合为动作组合；基于人体目标和危险物目标在所述图像帧中的位置，计算人体目标与危险物目标的距离；若所述距离达到设定的距离阈值或所述动作组合与预存的危险动作组合匹配，则判定所述监控视频存在异常行为。本发明提供的异常行为识别方法准确度高，且识别效率高。
主权项：1.一种基于软AI的异常行为识别系统，其特征在于，包括：预处理模块，用于获取监控视频，并对所述监控视频进行去噪声处理，得到多张图像帧；目标识别模块，用于利用目标检测模型从所述图像帧中识别出人体目标和危险物目标；动作识别模块，用于利用RTM模型从识别人体目标的人体关键点，基于人体关键点之间的相对位置识别人体目标的动作类型，并将相邻图像帧的动作类型整合为动作组合；距离计算模块，用于基于人体目标和危险物目标在所述图像帧中的位置，计算人体目标与危险物目标的距离；异常识别模块，用于若所述距离达到设定的距离阈值或所述动作组合与预存的危险动作组合匹配，则判定所述监控视频存在异常行为。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东浪潮超高清视频产业有限公司 基于软AI的异常行为识别系统及方法
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