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申请/专利权人：中山大学附属第一医院
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于虚拟现实的上下肢训练方法及系统，用于提高基于虚拟现实的上下肢训练的准确率。包括：对目标用户进行上下肢训练，对目标用户进行三维运动模型构建，得到目标用户的初始三维运动模型；对初始虚拟训练场景进行环境适应性分值计算，得到环境适应性分值；对初始虚拟训练场景进行修正元素分析，得到多个待修正场景元素，对初始虚拟训练场景进行修正，得到目标虚拟训练场景；对目标用户进行上下肢训练，对目标用户进行实时训练反馈数据分析，得到目标反馈数据；基于目标反馈数据进行训练参数分析，得到多个目标训练参数，并通过多个目标训练参数生成目标训练方案。
主权项：1.一种基于虚拟现实的上下肢训练方法，其特征在于，包括：对预置的目标用户进行历史肌电信号采集，得到所述目标用户的历史肌电信号数据集；对所述历史肌电信号数据集进行信号强度分析，得到所述历史肌电信号数据集对应的信号强度数据集合；基于所述信号强度数据集合对所述目标用户进行上下肢训练项目匹配，得到目标训练项目，并根据所述目标训练项目构建初始虚拟训练场景；在所述初始虚拟训练场景下，通过预置的上下肢训练装置对所述目标用户进行上下肢训练，并在所述目标用户进行上下肢训练的过程中对所述目标用户进行三维运动模型构建，得到所述目标用户的初始三维运动模型；对所述初始虚拟训练场景进行环境适应性分值计算，得到所述初始虚拟训练场景的环境适应性分值；基于所述环境适应性分值对所述初始虚拟训练场景进行修正元素分析，得到多个待修正场景元素，并通过多个所述待修正场景元素对所述初始虚拟训练场景进行修正，得到目标虚拟训练场景；在所述目标虚拟训练场景下，通过所述上下肢训练装置对所述目标用户进行上下肢训练，并在所述目标用户进行上下肢训练的过程中对所述目标用户进行实时训练反馈数据分析，得到目标反馈数据；基于所述目标反馈数据进行训练参数分析，得到多个目标训练参数，并通过多个所述目标训练参数生成目标训练方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学附属第一医院 基于虚拟现实的上下肢训练方法及系统
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