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申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司
摘要：本发明提供了一种白板客户产品推荐信息确定方法及装置，可用于金融领域或其他领域，所述方法包括：获取经客户授权的白板客户录入信息，将白板客户录入信息转换为白板客户一维向量；利用预先建立的深度学习预测模型对所述白板客户一维向量进行处理，得到产品推荐结果；深度学习预测模型是利用经客户授权的历史客户信息建立的；根据所述产品推荐结果，确定白板客户对应的产品推荐信息。本发明克服了现有推荐机制存在的缺陷，结合客户填写信息构造了一维向量数据，通过优化特征映射与融合特征得到产品推荐信息，有效的解决了白板客户信用卡推荐问题，减少了申请办卡审批拒绝量，提高了工作效率，节约人力资源，提高了客户体验。
主权项：1.一种白板客户产品推荐信息确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取经客户授权的白板客户录入信息，并将所述白板客户录入信息转换为白板客户一维向量；利用预先建立的深度学习预测模型对所述白板客户一维向量进行处理，得到产品推荐结果；其中，所述深度学习预测模型是利用经客户授权的历史客户信息建立的；根据所述产品推荐结果，确定白板客户对应的产品推荐信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国工商银行股份有限公司 白板客户产品推荐信息确定方法及装置
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