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申请/专利权人：中国矿业大学
摘要：本发明涉及本发明涉及图像处理领域，具体公开了一种图像实时可控去噪方法、系统及计算机可读介质。图像实时可控去噪方法包括：通过主干网络生成多个固定级别的噪声特征图；将这些噪声特征图作为输入送入噪声去相关模块，强化其噪声分布的正交性；对得到的零相关噪声特征图进行简单的线性插值实现可控的去噪效果；自动调整模块给出一组最优的控制参数以生成最终的去噪图像。利用上述方法，在噪声去相关过程中加强了噪声特征图的正交性，从而通过噪声特征图插值实现任意噪声级别控制，且不需要网络推理,实现了图像去噪过程的实时性与可控性。
主权项：1.一种图像实时可控去噪方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：S1、通过主干网络生成多个固定级别的噪声特征图；S2、将这些噪声特征图作为输入送入噪声去相关模块，强化该噪声特征图噪声分布的正交性；S3、对得到的零相关噪声特征图进行简单的线性插值实现可控的去噪效果；S4、自动调整模块给出一组最优的控制参数以生成最终的去噪图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国矿业大学 一种图像实时可控去噪方法、系统及计算机可读介质
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