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申请/专利权人：绍兴中砥数字科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于色彩空间迭代的图像去噪方法。方法包括建立RGB图像数据集，将RGB图像数据集划分为训练集和测试集；构建深度学习模型，将训练集输入到模型进行训练，获得训练好的深度学习模型；在测试集中添加噪声，得到噪声图像数据集；利用OpenCV库对噪声图像数据集进行去噪处理，将去噪处理后的图像和噪声图像输入到训练好的模型中，迭代去噪处理并对根据模型输出结果对每次迭代后的结果图像进行评估，输出满足条件的去噪图像。本发明方法结合了opencv图像读取保存时的数据截断机制、色彩空间回环转换的像素分布不变性来达到去噪的目的，具有显著的去噪效果。
主权项：1.一种基于色彩空间迭代的图像去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、建立RGB图像数据集，包括RGB图像及RGB图像对应的类别标签；将RGB图像数据集按照7：3的预设比例划分为训练集和测试集；步骤S2、构建用于图像检测的YOLOV7-tiny模型，将训练集输入到构建好的YOLOV7-tiny模型进行训练，获得训练好的YOLOV7-tiny模型；步骤S3、在所述测试集的RGB图像中添加噪声，得到测试集中RGB图像对应的噪声图像，利用噪声图像构建噪声图像数据集；步骤S4、将噪声图像数据集输入到训练好的YOLOV7-tiny模型中，得到噪声图像数据集的检测精度结果；步骤S5、利用OpenCV库对噪声图像数据集进行去噪处理，得到去噪图像数据集；接着将去噪图像数据集输入到YOLOV7-tiny模型，得到去噪图像数据集的检测精度结果；步骤S6、重复步骤S5，直到噪声图像数据集和去噪图像数据集的检测精度结果之差小于预设阈值，将最后一次循环得到的去噪图像作为噪声图像的去噪结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 绍兴中砥数字科技有限公司 一种基于色彩空间迭代的图像去噪方法
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