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申请/专利权人：三峡电能有限公司;中国长江电力股份有限公司;长峡电能(广东)有限公司
摘要：本发明公开了一种基于改进型经验傅里叶分解的工业用户负荷预测方法，包括获取原始工业用户负荷数据，并对工业用户负荷数据进行预处理；采用IEFD方法对工业用户负荷数据进行分解，将含有冲击性负荷的数据分解为不同模态的分量和残余分量；采用过零率Pzero将获得的负荷序列分量区分为高频分量和低频分量；建立IBES‑BiLSTM预测模型对高频分量进行预测，获得高频分量的预测结果，建立IBES‑LSSVR预测模型对低频分量进行预测，获得低频分量的预测结果；将高频分量的预测结果和低频分量的预测结果进行重构，得到最终预测结果；提出一种IEFD方法解决了原始EFD方法及其现有改进方法频谱不能自适应分割的缺点，经IBES优化建立的BiLSTM和LSSVR负荷预测模型更准确。
主权项：1.一种基于改进型经验傅里叶分解的工业用户负荷预测方法，其特征在于：包括以下步骤：B1、获取原始工业用户负荷数据，并对工业用户负荷数据进行预处理；B2、采用IEFD方法对工业用户负荷数据进行分解，将含有冲击性负荷的数据分解为不同模态的分量和残余分量；B3、采用过零率Pzero将获得的负荷序列分量区分为高频分量和低频分量；B4、建立IBES-BiLSTM预测模型对高频分量进行预测，获得高频分量的预测结果，建立IBES-LSSVR预测模型对低频分量进行预测，获得低频分量的预测结果；B5、将高频分量的预测结果和低频分量的预测结果进行重构，得到最终预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 三峡电能有限公司 中国长江电力股份有限公司 长峡电能(广东)有限公司 一种基于改进型经验傅里叶分解的工业用户负荷预测方法
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