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申请/专利权人：重庆航天职业技术学院;西南大学
摘要：本发明公开基于双范式融合张量CP分解的充电时长预测方法和装置，具体包括以下步骤：S1：采集历史充电桩充电时长信息；S2：根据存储的历史充电桩充电时长数据构建充电桩充电时长张量；S3：根据充电桩充电时长张量构建贴近充电桩充电时长预测的目标损失函数，然后进行迭代优化；S4：计算充电桩充电时长的预测值。本发明提供了一种基于双范式融合CP张量分解的电动汽车充电桩充电时长预测方法方法和装置，通过监控现有充电桩的充电状态，每一个充电桩就是一个节点，把多个充电桩连接在一起构成一个网络，由于充电桩状态一直在变化，因此这是一个时变网络，可以构建一个张量。从而通过CP张量分解进行符合规律的、准确度高的充电桩充电时长预测，以解决针对包含时序信息的动态的充电桩充电时长预测问题。
主权项：1.基于双范式融合张量CP分解的充电时长预测方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1：采集历史充电桩充电时长信息；S2：根据存储的历史充电桩充电时长数据构建充电桩充电时长张量；S3：根据充电桩充电时长张量构建贴近充电桩充电时长预测的目标损失函数，然后进行迭代优化；S4：计算充电桩充电时长的预测值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆航天职业技术学院 西南大学 基于双范式融合张量CP分解的充电时长预测方法和装置
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