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申请/专利权人：中科山水(北京)科技信息有限公司

摘要：本发明提供基于纹理特征从地面图像上提取植被区域的方法，获取地面图像；对所述地面图像进行植被像元提取，并计算所植被像元之间的灰度相关性；根据所植被像元之间的灰度相关性，生成灰度相关纹理特征向量；对所述地面图像进行图像分割得到若干个图像块，并针对每个图像块计算其内部像素值的差异分布；基于构建的灰度共生矩阵，根据所有图像块计算其内部像素值的差异分布，生成差分相关纹理特征向量；对所述灰度相关纹理特征向量和所述差分相关纹理特征向量进行融合，得到联合纹理特征向量；根据所述联合纹理特征向量，对所述地面图像进行特征提取以得到纹理特征；根据所述纹理特征，从所述地面图像上提取植被区域。

主权项：1.一种基于纹理特征从地面图像上提取植被区域的方法，其特征在于，包括：获取地面图像；对所述地面图像进行植被像元提取，并计算所植被像元之间的灰度相关性；根据所植被像元之间的灰度相关性，生成灰度相关纹理特征向量；对所述地面图像进行图像分割得到若干个图像块，并针对每个图像块计算其内部像素值的差异分布；基于构建的灰度共生矩阵，根据所有图像块计算其内部像素值的差异分布，生成差分相关纹理特征向量；对所述灰度相关纹理特征向量和所述差分相关纹理特征向量进行融合，得到联合纹理特征向量；根据所述联合纹理特征向量，对所述地面图像进行特征提取以得到纹理特征；根据所述纹理特征，从所述地面图像上提取植被区域；其中，所述对所述地面图像进行植被像元提取，并计算所植被像元之间的灰度相关性，包括：基于设置的灰度门限，对所述地面图像进行植被像元提取；基于每一植被像元与其邻近植被像元的灰度差值的协方差，计算所植被像元之间的灰度相关性；其中，所述基于设置的灰度门限，对所述地面图像进行植被像元提取，包括：基于公式对所述地面图像上每个像素点的像素值转换为辐射亮度值，Lλ为辐射亮度值，DN为像素值，Gainλ是植被光谱波段的增益系数，ESUNλ是太阳光谱辐照度，θs是太阳天顶角，cosθs是大气路径辐射修正因子；根据所述地面图像上每个像素点对应的辐射亮度值，对所述地面图像进行辐射校正；基于设置的灰度门限，对辐射校正后的所述地面图像进行植被像元提取。

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