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申请/专利权人：大连交通大学
摘要：基于数学形态学和双注意力卷积神经网络的贴片电阻型号识别方法，属于贴片电阻图像识别领域，为解决对电路板上贴片电阻的错件故障检测的问题，要点是裁剪并获取一型号电路板的各位置的贴片电阻的图像，提取特征图；获取所述一型号电路板上所述各位置应有的贴片电阻的电阻型号，把所述贴片电阻的电阻型号字符进行编码并作为标签；将所述样本图片作为训练集输入双注意力卷积神经网络进行训练；将所述特征图输入训练后的双注意力卷积神经网络进行型号识别；将所述一型号电路板的一位置的贴片电阻的电阻型号的识别结果与所述一型号电路板的所述一位置的应有的贴片电阻的电阻型号进行比较，以判断是否产生错件故障，用途是用于贴片电阻错件故障检测。
主权项：1.一种基于数学形态学和双注意力卷积神经网络的贴片电阻型号识别方法，其特征在于，包括：S100.裁剪并获取一型号电路板的各位置的贴片电阻的图像，提取所述贴片电阻的图像中包含贴片电阻的电阻型号特征的区域，将所述区域保存为特征图；S200.获取所述一型号电路板上所述各位置应有的贴片电阻的电阻型号，生成适量样本图片，把所述贴片电阻的电阻型号字符进行one-hot编码并作为标签；S300.将所述样本图片作为训练集输入双注意力卷积神经网络进行训练；S400.将所述特征图输入训练后的双注意力卷积神经网络进行型号识别；S500.将所述一型号电路板的一位置的贴片电阻的电阻型号的识别结果与所述一型号电路板的所述一位置的应有的贴片电阻的电阻型号进行比较，以判断是否产生错件故障。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连交通大学 基于数学形态学和双注意力卷积神经网络的贴片电阻型号识别方法
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