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一种机器账号识别方法及装置 

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申请/专利权人:北京神州泰岳软件股份有限公司;北京神州泰岳信息安全技术有限公司

摘要:本申请实施例提供一种机器账号识别方法及装置,方法包括获取操作日志;对操作日志按照账号进行分类,得到每个账号对应的日志数据集;基于各个帐号的日志数据集,得到各个账号的第一序列和第二序列;基于各个帐号的第一序列和第二序列,确定各个账号的操作是否具有高频特征、大量特征及节奏性特征中的至少一种特征;将操作具有高频特征、大量特征及节奏性特征中的至少一种特征的帐号确定为机器账号。本申请实施例可以基于账号操作的间隔时长和间隔次数,挖掘账号操作存在的特征,从高频、大量和节奏性三个角度确定账号是否为机器账号,识别准确度高,可以有效降低网络平台运行过程中的风险。

主权项:1.一种机器账号识别方法,其特征在于,包括:获取操作日志;对所述操作日志按照账号进行分类,得到每个账号对应的日志数据集;基于各个帐号的所述日志数据集,得到各个账号的第一序列和第二序列,其中,每个帐号的所述第一序列包含该帐号各次操作的间隔时长,每个帐号的所述第二序列包含至少一个该账号在单位时间范围内的操作次数;基于各个帐号的所述第一序列和所述第二序列,确定各个账号的操作是否具有高频特征、大量特征及节奏性特征中的至少一种特征;其中,所述高频特征是指在第一预设时间范围内账号的操作次数大于高频阈值,所述大量特征是指在第二预设时间范围内账号的操作次数大于大量阈值,所述节奏性特征是指账号的操作是周期性进行的操作;基于各个帐号的所述第一序列和所述第二序列,确定各个账号的操作是否具有高频特征、大量特征及节奏性特征中的至少一种特征的步骤包括:对于每个账号,确定其对应的所述第一序列的多个滞后阶数;基于所述多个滞后阶数,计算所述第一序列的相关系数序列;所述相关系数序列中包括每一所述滞后阶数对应的相关系数;对所述相关系数序列进行二阶差分,确定所述相关系数序列是否存在极大值;如果所述相关系数序列存在极大值,将所述极大值对应的所述滞后阶数确定为所述第一序列的第二待选周期;如果第一待选周期和所述第二待选周期中存在相等的周期,确定账号的操作具有节奏性特征;其中,所述第一待选周期是基于所述第一序列的傅里叶变换的结果确定的;基于各个帐号的所述第一序列和所述第二序列,确定各个账号的操作是否具有高频特征、大量特征及节奏性特征中的至少一种特征的步骤还包括:对于每个账号,如果其对应的所述第一序列不存在所述第一待选周期,或者如果其对应的所述第一待选周期和所述第二待选周期中不存在相等的周期,判断其对应的所述第二序列中是否包括大于所述高频阈值的操作次数;所述高频阈值与预设时间窗口的大小相对应;如果所述第二序列中包括大于所述高频阈值的操作次数,确定账号的操作具有高频特征;以及,对于每个账号,如果其对应的所述第一序列不存在所述第一待选周期,或者如果其对应的所述第一待选周期和所述第二待选周期中不存在相等的周期,获取所述大量阈值,所述大量阈值包括静态阈值和动态阈值;其中,所述静态阈值为预设阈值,所述动态阈值为基于历史数据集计算得到的阈值;所述历史数据集中包括全部或者当前账号的操作被确定为具有大量特征时对应的操作次数;如果账号对应的所述第二序列中包括大于所述静态阈值和或所述动态阈值的操作次数,确定账号的操作具有大量特征;将操作具有所述高频特征、所述大量特征及所述节奏性特征中的至少一种特征的帐号确定为机器账号。

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