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申请/专利权人：同济大学

摘要：本发明涉及一种基于SVD的学生多维度探究能力评价方法、系统及存储介质，其中方法包括：确定学生实验测评矩阵；数据预处理；对经过预处理的结果矩阵进行SVD分解，基于SVD分解结果得到知识掌握能力评分；基于经过预处理的过程矩阵确定过程分矩阵；对过程分矩阵进行SVD分解，基于SVD分解结果得到问题解决能力评分；确定尝试次数矩阵；将经过预处理的结果矩阵中的元素和尝试次数矩阵中对应的元素相除，得到归纳能力矩阵并进行标准化处理得到标准归纳能力矩阵；对标准归纳能力矩阵的每一行向量求平均值，得到归纳能力评分。与现有技术相比，本发明具有评价维度广、自动化程度高等优点。

主权项：1.一种基于SVD的学生多维度探究能力评价方法，其特征在于，包括以下步骤：基于实验数据确定学生实验测评矩阵，其中，所述实验数据基于课堂或线上实验采集得到，所述实验测评矩阵包括过程矩阵和结果矩阵；对学生实验测评矩阵进行数据预处理得到经过预处理的过程矩阵和经过预处理的结果矩阵；对经过预处理的结果矩阵进行SVD分解，得到结果U矩阵，结果∑矩阵和结果VT矩阵，其中，结果∑矩阵为对角矩阵；判断结果∑矩阵对角线上第一项和第二项的平方和是否大于结果∑矩阵对角线上所有项平方和的90％，若否，停止SVD分解，若是，则判断结果VT矩阵的第一行是否大于等于0，若是，将结果U矩阵的第一列数值作为知识掌握能力评分的基准分，若否，将结果U矩阵的第一列数值取反后作为知识掌握能力评分的基准分；对知识掌握能力评分的基准分进行标准化处理，得到知识掌握能力评分；基于经过预处理的过程矩阵确定过程分矩阵；对过程分矩阵进行SVD分解，得到过程U矩阵，过程∑矩阵和过程VT矩阵，其中，过程∑矩阵为对角矩阵；判断过程∑矩阵对角线上第一项和第二项的平方和是否大于过程∑矩阵对角线上所有项平方和的90％，若否，停止SVD分解，若是，则判断过程VT矩阵的第一行是否大于等于0，若是，将过程U矩阵的第一列数值作为问题解决能力评分的基准分，若否，将过程U矩阵的第一列数值取反后作为问题解决能力评分的基准分；对问题解决能力评分的基准分进行标准化处理，得到问题解决能力评分；基于经过预处理的过程矩阵确定尝试次数矩阵；将经过预处理的结果矩阵中的元素和尝试次数矩阵中对应的元素相除，得到归纳能力矩阵；对归纳能力矩阵进行标准化处理得到标准归纳能力矩阵；对标准归纳能力矩阵的每一行向量求平均值，得到归纳能力评分；所述过程矩阵和结果矩阵均为n行m列的矩阵，其中，n为参加实验测评的学生数，m为实验个数；所述过程矩阵的元素为每个学生参加的每个实验的实验过程数据，其中，所述实验过程数据为一维数组，数组的长度表示尝试次数；所述结果矩阵的元素为每个学生参加的每个实验的实验结果评分，其中，所述实验结果评分由人工打分或机器打分得到。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 同济大学 基于SVD的学生多维度探究能力评价方法、系统及存储介质