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一种基于遥感的月尺度水资源评价方法及系统 

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申请/专利权人:山东锋士信息技术有限公司

摘要:本发明涉及一种基于遥感的月尺度水资源评价方法及系统,属于水文预测技术领域。依据数据序列计算不同水体面积对应的不超越概率,拟合一条概率分布曲线;查询历史干旱时间对应的同时期遥感影像提取水体面积结果及其不超越概率,依据历史干旱事件的干旱指标,绘制干旱指标与不超越概率散点相关图,拟合生成干旱指标及不超越概率的关系曲线;对干旱指标划分风险等级,分别计算不同风险等级对应的不超越概率临界点,得到不同干旱风险等级对应的水体面积;依据遥感监测到的水体面积预测干旱风险。本发明可简化常用水资源评价方法分析流程,实现区域水量的快速评估及风险预测。

主权项:1.一种基于遥感的月尺度水资源评价方法,其特征是,包括步骤如下:S1.获取观测区域的遥感影像,进行影像预处理,提取区域水体;S2.将水体提取结果分别按照月尺度进行数据归纳,以年为单位进行整编,形成分月度的多年数据序列,依据数据序列计算不同水体面积对应的不超越概率,依据最小均方误差准则拟合一条概率分布曲线,来表征不同水体面积所对应的不超越概率;S3.搜集水文及水资源历史统计信息,提取并统计出历史干旱事件的发生时间及干旱指标信息;S4.进行水文数据与遥感数据融合分析,依据干旱统计数据,查询历史干旱时间对应的同时期遥感影像提取水体面积结果及其不超越概率;依据历史干旱事件的干旱指标,绘制干旱指标与不超越概率散点相关图,拟合生成干旱指标及不超越概率的关系曲线;S5.对干旱指标划分风险等级,分别计算不同风险等级对应的不超越概率临界点,并依据临界点的不超越概率计算所对应的水体面积,得到不同干旱风险等级对应的水体面积;S6.依据遥感监测到的水体面积预测干旱风险,实现区域水资源评价及干旱预报预警。

全文数据:

权利要求:

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