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申请/专利权人：西北大学
摘要：本发明公开了基于自适应牛顿硬阈值追踪法生物发光断层成像重建方法，步骤如下：1采集生物体表面的光通量数据；2建立测量数据与发光目标之间的线性关系；3使用自适应牛顿硬阈值追踪算法求解该线性关系，获得光源分布。并将其应用到光学分子影像领域。通过迭代硬阈值算法选择初始集，定义一个非线性函数自适应调整稀疏度的步长，使估计的稀疏度能够快速接近真实的稀疏度，然后利用最小二乘法对初始集进行修剪得到支撑集。在支撑集上，基于强Wolfe线搜索准则，采用修正阻尼牛顿法来获得最优光源分布。本发明降低了BLT重建的病态性，重建速度和定位精度都得到了提高，数值模拟实验证明了本方法可以促进BLT在光学分子影像研究中的实际应用。
主权项：1.一种基于自适应牛顿硬阈值追踪法生物发光断层成像重建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、获取生物体表面光通量、重建目标的解剖结构信息和重建目标的光学特异性参数，利用Amira软件对重建目标进行离散以获得网格结构信息；步骤二、基于扩散近似模型和Robin边界条件，结合自由空间光传输和有限元理论，把重建目标的解剖结构信息和光学特异性参数作为先验信息，建立生物体表面光通量和生物体内发光目标网格结构信息的线性关系；步骤三、使用自适应牛顿硬阈值追踪算法求解步骤二的线性关系，获得重建结果；通过迭代硬阈值算法选择初始集，定义一个非线性函数自适应调整稀疏度的步长，使估计的稀疏度能够快速接近真实的稀疏度，然后利用最小二乘法对初始集进行修剪得到支撑集，在支撑集上，基于强Wolfe线搜索准则，采用修正阻尼牛顿法来获得最优重建结果；将线性关系转化为基于L0范数的P-稀疏最优化问题： 使得||x||0≤P；其中，x表示需要重建的生物体内发光目标网格结构信息，b表示生物体表面光通量，A是一个系统矩阵，fx为目标函数，||x||0表示L0范数，即x向量中所有非零元素的个数，P为稀疏度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北大学 基于自适应牛顿硬阈值追踪法生物发光断层成像重建方法
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