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申请/专利权人：燕山大学
摘要：本发明公开了基于分层模块的OFDM通信参数自适应选取方法及系统，属于通信技术领域，该方法包括预设建模参数；构建模糊神经网络；获得训练样本数据，所述样本数据作为模糊神经网络训练数据；训练所述模糊神经网络；获取输入数据，响应于所述输入数据的输出数据，所述输入数据为所述参数数据。该系统包括预设模块、模糊神经网络模块、样本模块、训练模块、部分传输序列模块以及正交频分复用模块。本发明结合了神经网络的学习能力和模糊控制方法的推理能力，实现了PTS方法处理参数的自适应选取。
主权项：1.基于分层模块的OFDM通信参数自适应选取方法,其特征在于，该方法包括：预设建模参数，所述预设建模参数包括输入变量和输出变量，所述输入变量包括子载波个数N、信号的功率Po和功率阈值Pt，所述输出变量包括分块处理参数V,其中，根据功率放大器线性工作范围对功率阈值Pt进行设定；构建模糊神经网络，所述构建模糊神经网络包括：输入层、模糊化层、模糊推理层、归一化层以及输出层，其中，确认输入层的神经元点数；模糊化层对输入层响应后数据模糊化处理；模糊推理层是通过模糊化处理后的数据与模糊推理层的模糊规则进行匹配；归一化层对模糊层响应后数据归一化处理；输出层对归一化处理后数据解模糊化；获得训练样本数据，所述样本数据作为模糊神经网络训练数据；训练所述模糊神经网络；获取输入数据，响应于所述输入数据的输出数据，所述输入数据为所述参数数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 燕山大学 基于分层模块的OFDM通信参数自适应选取方法及系统
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