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申请/专利权人：联想(北京)有限公司
摘要：本申请实施例公开了一种语句意图的确定方法及装置、设备、存储介质，其中，应用于意图分析模型，包括机器学习编码器和第一意图确定模型，方法包括：机器学习编码器获得待分类的输入语句对应的输入向量；第一意图确定模型获得特定的向量集合，第一意图确定模型确定所述输入向量与所述向量集合中每一所述语义向量之间的相似度，得到相似度集合；在确定所述相似度集合中不存在相似度大于等于特定的相似度值情况下，第一意图确定模型从所述意图分析模型的外部获取所述输入语句所对应的目标意图；第一意图确定模型将所述输入向量加入所述特定的向量集合，将所述目标意图加入所述特定的意图集合。
主权项：1.一种语句意图的确定方法，应用于意图分析模型，所述意图分析模型包括机器学习编码器和第一意图确定模型，所述方法包括：所述机器学习编码器获得待分类的输入语句对应的输入向量；所述第一意图确定模型获得特定的向量集合，其中，所述向量集合为机器学习编码器对特定的意图集合中每一意图进行解码后得到的语义向量所组成的集合；所述第一意图确定模型确定所述输入向量与所述向量集合中每一所述语义向量之间的相似度，得到相似度集合；在确定所述相似度集合中不存在相似度大于等于特定的相似度值情况下，所述第一意图确定模型基于网络搜索方式从所述意图分析模型的外部获取所述输入语句所对应的相似度大于等于相似度阈值的目标意图；所述第一意图确定模型将所述输入向量加入所述特定的向量集合，以更新所述向量集合，将所述目标意图加入所述特定的意图集合，以更新所述意图集合，以完成从所述第一意图确定模型更新到第二意图确定模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 联想(北京)有限公司 语句意图的确定方法及装置、存储介质
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