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申请/专利权人：山东佰泰丰信息科技有限公司

摘要：本发明属于电数字数据处理技术领域，公开了基于Transformer的病历书写监测方法及装置，包括以下步骤：获取并预处理历史临床病历书写数据；构建模型；分析出综合模型结果评估指数，对模型进行评估和监控；利用模型实时监测当前临床病历书写质量。本发明通过将临床医生完成的当前临床病历书写数据输入到模型中获取临床病历输出向量，从而根据临床病历输出向量，获取当前临床病历书写数据的临床病历书写质量评分，实现了当临床病历书写质量评分低于第一阈值时，对当前临床病历进行及时修正，进而提高临床病例书写质量，解决了现有技术中临床病例书写质量不高的问题。

主权项：1.基于Transformer的病历书写监测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取临床医生在书写临床病历过程中产生的历史临床病历书写数据，将获取到的历史临床病历书写数据进行预处理；根据预处理后的历史临床病例书写数据构建Transformer模型；根据Transformer模型分析历史临床病例书写数据后获得的模型结果，分析出综合模型结果评估指数，当综合模型结果评估指数低于第一阈值时，对Transformer模型进行进一步优化，综合模型结果评估指数还用于对所构建的Transformer模型进行评估和监控；利用Transformer模型实时监测临床医生的当前临床病历书写质量，将临床医生完成的当前临床病历书写数据输入到Transformer模型中进行评估，获取当前临床病历书写数据的临床病历书写质量评分并反馈给临床医生，当临床病历书写质量评分低于第二阈值时，提示临床医生对当前临床病历进行及时修正；所述构建Transformer模型的具体方法为：将预处理后的历史临床病历书写数据进行分析，获取临床病历词嵌入向量和临床病历词位置编码向量，并将两向量相加得到临床病历输入向量；通过将临床病历输入向量进行线性变换得到临床病历查询向量、临床病历键向量、临床病历值向量，将临床病历查询向量和临床病历键向量进行点积操作，再进行缩放和归一化操作，再与临床病历值向量进行加权求和，分析得到临床病历注意力分数及加权值，将临床病历多头注意力机制的输出通过全连接层和残差连接进行结合，继续通过前馈神经网络层进行非线性变换，得到临床病历编码输出向量；将临床病历编码输出向量经过全连接层映射到临床病历输出词汇表的临床病历输出向量，即为模型输出结果；所述综合模型结果评估指数的具体分析方法为：获取模型结果用户反馈指数和模型质量评估指数，据其构建综合模型结果评估指数计算公式，所述模型结果用户反馈指数，用于分析临床医生对Transformer模型分析历史临床病例书写数据后获得的模型结果的主观评估分数，所述模型质量评估指数，用于客观评估用于实时监测临床病例书写质量的Transformer模型的质量；根据综合模型结果评估指数计算公式计算出综合模型结果评估指数，综合模型结果评估指数越高，表示Transformer模型对于临床病历实时监测的结果客观评价和主观评估分数越高；所述综合模型结果评估指数计算公式为： ；式中，ZH为综合模型结果评估指数，e为自然常数，FK为模型结果用户反馈指数，PG为模型质量评估指数，α1为模型结果用户反馈指数对综合模型结果评估指数的权重占比值，α2为模型质量评估指数对综合模型结果评估指数的权重占比值；所述模型结果用户反馈指数的具体分析方法为：将历史临床病历书写数据的每份历史临床病历进行编号；将编号好的每份历史临床病历书写数据输入到Transformer模型后，获取临床病历输出向量；根据临床病历输出向量，获取每个临床医生对各自负责的历史临床病历的模型输出结果的评分反馈数据，所述评分反馈数据包括专业性评分值、完整性评分值、准确性评分值，构建模型结果用户反馈指数分析公式；根据模型结果用户反馈指数分析公式分析出模型结果用户反馈指数，模型结果用户反馈指数越高，表示临床医生对Transformer模型进行临床病历实时监测的结果满意度越高；所述模型质量评估指数的具体分析方法为：获取历史临床病历书写数据的历史临床病历数量和模型结果分析平均时间，构建模型质量评估指数的分析公式；根据模型质量评估指数分析公式分析出模型质量评估指数，模型质量评估指数越高，表示用于进行临床病历实时监测的Transformer模型的质量越高；所述利用Transformer模型实时监测临床医生的当前临床病历书写质量的具体方法为：将临床医生完成的当前临床病历书写数据输入到Transformer模型中进行评估，获取临床病历输出向量；根据临床病历输出向量，分析出当前临床病历的临床病历书写质量评分，将该临床病历书写质量评分反馈给临床医生；当前临床病历书写质量评分低于第二阈值时，对当前临床病历进行及时修正；所述临床病历书写质量评分的具体分析方法为：将临床医生完成的当前临床病历书写数据输入到Transformer模型中进行评估，获取模型输出结果的临床病历输出向量；针对临床病历输出向量，设定第三阈值用于判断该病例书写词汇是否为专业术语，当该病例书写词汇的专业性概率低于第三阈值时，认定该病例书写词汇为专业术语使用错误，遍历当前临床病历的临床病历输出向量中每个病例书写词汇的专业性概率，统计所有低于第三阈值的词汇总数，即为Transformer模型确定的当前临床病历中专业术语使用错误次数；根据已定义的临床病历格式规范，检查临床病历输出向量中与格式不符合的词汇的次数，表示Transformer模型确定的当前临床病历的格式错误次数；所述临床病历书写质量评分的具体分析方法为：获取当前临床病历的专业术语使用错误次数和格式错误次数，构建临床病历书写质量评分的计算公式；根据临床病历书写质量评分的计算公式计算出临床病历书写质量评分；所述临床病历书写质量评分的计算公式为： ；式中，PZ为临床病历书写质量评分，e为自然常数，SY为当前临床病历的专业术语使用错误次数，GS为当前临床病历的格式错误次数，为当前临床病历的专业术语使用错误次数对临床病历书写质量评分的权重占比值，为当前临床病历的格式错误次数对临床病历书写质量评分的权重占比值。

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