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申请/专利权人：珠江水利委员会珠江水利科学研究院;中山大学;珠江水利委员会珠江流域水土保持监测中心站

摘要：本发明为高密度城市黄泥水现象预警方法和系统，涉及灾害预警领域。该方法包括：获取区域范围内的DEM影像、遥感影像、道路地图，解译得到集水区分级数据集、植被覆盖指数数据集、土地利用分类数据集、当前建筑路桥施工现场地块图斑数据集、道路栅格数据集；对每个数据集中的数据进行定性判断和定量打分；对每个数据集的影响因子进行权重比较和计算；通过对不同数据集所在的图层进行加权叠加，得到黄泥水易发区等级图；获取区域范围内的地物标识点位数据，对危险等级区划范围内的地标点和道路范围进行提取并发布预警。本发明为城市黄泥水现象进行风险评估和预警，为居民出行安排和路线选择提供科学避险建议，为应急预案响应提供重要技术支撑。

主权项：1.一种高密度城市黄泥水现象预警方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、获取区域范围内的DEM影像，解译并得到地形坡度数据集和降雨情况下的集水区分级数据集；步骤S2、获取区域范围内高分辨率多光谱遥感影像，解译并得到植被覆盖指数数据集、土地利用分类数据集和当前建筑路桥施工现场地块图斑数据集；步骤S3、获取区域范围内道路地图，转化为道路栅格数据集；步骤S4、采用重分类方法对每个数据集中的数据进行定性判断和定量打分，将不同区间内的数值赋予不同分数；步骤S5、对每个数据集的影响因子进行权重比较和计算，得到各数据集不同影响因子的权重；步骤S6、通过对不同数据集所在的图层进行加权叠加，得到区域范围内的黄泥水易发区等级图；步骤S7、获取区域范围内的地物标识点位数据，对危险等级区划范围内的地标点和道路范围进行提取，得到黄泥水现象易发区的位置，并发布预警；步骤S4具体包括如下步骤：步骤S41、在地理信息系统平台上，采用重分类方法对研究区域的地形坡度栅格数据集中的数据进行定性判断和定量打分；坡度越小越容易聚集和汇流黄泥水，发生黄泥水现象的概率越大，黄泥水易发性打分越高；步骤S42、采用重分类方法对研究区域的集水区分级栅格数据集中的数据进行定性判断和定量打分；集水区等级越高越易发生城市内涝，发生黄泥水现象的概率越大，黄泥水易发性打分越高；步骤S43、采用重分类方法对研究区域的植被覆盖指数栅格数据集中的数据进行定性判断和定量打分；归一化植被指数NDVI的值越大，代表植被生长状况越好，发生黄泥水现象的概率越小，黄泥水易发性打分越低；步骤S44、采用重分类方法对研究区域的土地利用分类栅格数据集中的数据进行定性判断和定量打分；地面透水性越大，发生黄泥水现象的概率越小，黄泥水易发性打分越低；步骤S45、采用重分类方法对研究区域的当前施工现场地块栅格数据集中的数据进行定性判断和定量打分；施工现场地块打分高，其他区域打分低；步骤S46、采用重分类方法对研究区域的道路栅格数据集中的数据进行定性判断和定量打分；道路占地打分高，其他区域打分低。

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