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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

摘要：本申请涉及数据分析技术领域，本申请提供了一种题目推荐方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，本申请通过获取当前答题者的答题能力向量、当前试题对应的被答正确率以及当前答题者对应于当前试题的知识点掌握程度值，也就是基于答题者的平均能力、题目的平均难度以及答题者在该题目的不同知识点中的表现三个维度，确定不同能力的答题者在不同难度的题目考察不同知识点时的综合水平，能够更加准确地预测答题正确率，并以此进行题目推荐。

主权项：1.一种题目推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设的试题库，所述试题库包括N个预设的试题，N为大于1的整数；确定每一个试题对应的试题向量，所述试题向量为K维向量，K为大于1的整数；获取当前答题者的历史所答试题，并将所述历史所答试题对应的试题向量输入到预训练的卷积神经网络模型，以通过所述卷积神经网络模型输出当前答题者的答题能力向量，所述答题能力向量为K维向量；将当前答题者的答题能力向量进行转置，得到所述答题能力向量对应的第一转置向量，根据所述答题能力向量和所述答题能力向量对应的第一转置向量，确定当前答题者的答题能力值；将当前试题对应的试题向量进行转置，得到所述试题向量对应的第二转置向量，根据所述试题向量和所述试题向量对应的第二转置向量，确定当前试题对应的被答正确率，所述被答正确率表征当前试题被回答正确的平均概率；基于当前试题对应的所述试题向量和M个预设的考察知识点，M为大于1的整数，构建维度为K*M的知识点矩阵，所述知识点矩阵中的元素用于表征知识点对于试题的权重值；基于所述知识点矩阵，确定当前答题者对应于当前试题的知识点掌握程度值；根据当前答题者的答题能力值、当前试题对应的被答正确率和当前答题者对应于当前试题的知识点掌握程度值，确定当前答题者对于当前试题的回答正确概率，所述回答正确概率通过以下公式得到： ，所述为所述回答正确概率，所述为当前答题者的答题能力值，所述为当前试题对应的被答正确率，所述为当前答题者对应于当前试题的知识点掌握程度值，所述为第一可调参数，为第二可调参数，为第三可调参数；根据所述回答正确概率从所述试题库中选取试题并向所述当前答题者进行推荐。

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