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申请/专利权人：上海交通大学
摘要：本发明提供了一种基于大语言模型的创新观点提取方法及系统，包括：将文本进行分块，通过大型语言模型过滤掉文本中的事实句子，再对观点句子进行语义级检索和词语级检索，检索结果根据时间先后用大型语言模型过滤掉矛盾的句子，再用大型语言模型将句子的多细粒度文本表示与检索结果对比获得核心创新观点，最后总结文本中展现的所有创新观点。本发明通过对文本进行分块，解决了直接对长文本进行检索导致的检索结果较差的问题。通过事实过滤，减少了文本检索量，提高了检索效率；检索不仅包括词语级检索，还包括语义级检索，大大提高了检索结果的准确性。
主权项：1.一种基于大语言模型的创新观点提取方法，其特征在于，包括：将文本进行分块，通过大型语言模型过滤掉文本中的事实句子，再对观点句子进行语义级检索和词语级检索，检索结果根据时间先后用大型语言模型过滤掉矛盾的句子，再用大型语言模型将句子的多细粒度文本表示与检索结果对比获得核心创新观点，最后总结文本中展现的所有创新观点。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学 基于大语言模型的创新观点提取方法及系统
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