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申请/专利权人：河北地质大学
摘要：本发明涉及计算机技术领域，具体公开了一种基于预训练模型的文本摘要生成方法，所述方法包括：随机抽取预设区间数据库的文本中的句子进行预处理；获取预处理后的句子类型输入预设BERT预训练语言模型进行训练，对句子进行主题分类处理确定主题类别；将分类后的同一类主题的句子作为一个主题集合，统计多个主题集合匹配生成多个目标任务序列并标记为X；设置摘要生成策略将标记过的目标任务序列X输入预训练摘要抽取模型进行训练输出，并生成目标文本摘要；本发明通过预训练语言模型在文本摘要生成中的优势以及自适应多目标强化学习在优化生成策略方面的潜力，提高文本摘要短时间生成效率并实现文本摘要信息的准确提取。
主权项：1.一种基于预训练模型的文本摘要生成方法，其特征在于，所述方法包括：S1、随机抽取预设区间数据库的文本中的句子进行预处理；S2、获取预处理后的句子类型输入预设BERT预训练语言模型进行训练，对句子进行主题分类处理确定主题类别；S3、将分类后的同一类主题的句子作为一个主题集合，统计多个主题集合匹配生成多个目标任务序列并标记为X；S4、设置摘要生成策略将标记过的目标任务序列X输入预训练摘要抽取模型进行训练输出，并生成目标文本摘要。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北地质大学 一种基于预训练模型的文本摘要生成方法
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