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申请/专利权人：北京赛彼思智能科技有限公司
摘要：本申请提供了一种为大语言模型适配提示词的方法及装置。该方法包括：从第一大语言模型的历史输入中确定出多个问题；将提示词和各个问题输入第一大语言模型，输出各个问题对应的多个第一结果，将提示词和各个问题输入第二大语言模型，输出各个问题对应的多个第二结果；基于各个问题对应的多个第一结果和多个第二结果，计算第一大语言模型和第二大语言模型的区分度；当区分度大于阈值，利用第一大语言模型对提示词进行压缩以及为提示词增加词汇解释内容；将压缩以及增加词汇解释内容后的提示词作为为第二大语言模型适配的提示词。采用上述技术手段，解决现有技术中为大语言模型适配提示词效率低效果差的问题。
主权项：1.一种为大语言模型适配提示词的方法，其特征在于，包括：获取为第一大语言模型适配的提示词，从所述第一大语言模型的历史输入中确定出多个问题；将所述提示词和各个问题输入所述第一大语言模型，输出各个问题对应的多个第一结果，将所述提示词和各个问题输入第二大语言模型，输出各个问题对应的多个第二结果；基于各个问题对应的多个第一结果和多个第二结果，计算所述第一大语言模型和所述第二大语言模型的区分度；当所述区分度大于阈值，利用所述第一大语言模型对所述提示词进行压缩以及为所述提示词增加词汇解释内容；将压缩以及增加所述词汇解释内容后的提示词作为为所述第二大语言模型适配的提示词。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京赛彼思智能科技有限公司 为大语言模型适配提示词的方法及装置
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