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申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
摘要：本说明书实施例提供一种训练目标模型的方法及装置，在训练目标模型的方法中，获取训练集，其中包括若干匹配的文本对。利用目标模型分别处理训练集中的文本，得到第一样本对应的第一匹配得分，以及第二样本对应的第二匹配得分。其中第一样本属于匹配的文本对构成的正样本，第二样本属于不匹配的文本对构成的负样本。获取利用预训练的大语言模型分别处理第一样本和第二样本而得到的第一和第二匹配概率。根据第一和第二匹配得分，以及第一和第二匹配概率，确定对比损失。基于综合损失，调整目标模型的参数。
主权项：1.一种训练目标模型的方法，包括：获取训练集，其中包括若干匹配的文本对，所述文本对包括查询文本和段落文本；利用目标模型分别处理所述训练集中的文本，得到第一样本对应的第一匹配得分，以及第二样本对应的第二匹配得分；其中所述第一样本属于匹配的文本对构成的正样本，所述第二样本属于不匹配的文本对构成的负样本；获取利用预训练的大语言模型分别处理所述第一样本和第二样本而得到的第一匹配概率和第二匹配概率；所述目标模型的参数量远小于所述大语言模型；根据所述第一匹配得分和第二匹配得分，以及所述第一匹配概率和第二匹配概率，确定对比损失；基于综合损失，调整所述目标模型的参数，所述综合损失至少包括所述对比损失，所述目标模型用于生成用户输入的目标查询的相似查询或目标答案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 训练目标模型的方法及装置
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