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申请/专利权人：北京柏睿数据技术股份有限公司
摘要：本申请涉及数据搜索领域，公开了一种向量数据库中自然语言转SQL的方法，包括以下步骤：S1.用户与数据库交互：使用户需要从向量数据库进行检索或者提出问题时，系统为用户提供交互平台；S2.数据接收与预处理：对用户提供的查询信息进行传输，并对查询信息进行初步处理；S3.意图识别和槽位填充：从多个方面对用户提出的问题重点和真实意图进行确认。本发明通过监控数据库性能并改善，在高峰期时，通过及时发现向量数据库性能过高，并对大量的用户问题进行暂缓，从而避免了向量数据库性能继续提高的情况，同时设计有多组不同的方案，不仅避免系统高峰期出现瘫痪的情况，也保证系统正常情况下性能的分配和处理效率。
主权项：1.一种向量数据库中自然语言转SQL的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1.用户与数据库交互：使用户需要从向量数据库进行检索或者提出问题时，系统为用户提供交互平台；S2.数据接收与预处理：对用户提供的查询信息进行传输，并对查询信息进行初步处理；S3.意图识别和槽位填充：从多个方面对用户提出的问题重点和真实意图进行确认；S4.模板生成或SQL构建：通过模板选择，将用户的自然语言查询高效、准确地转换为SQL查询；S5.监控数据库性能并改善：通过监控向量数据库的各项性能参数，有利于选择对应方案对性能分配进行调整；S6.后处理：在向量数据库处理好用户的问题后，及时进行反馈回复工作；S7.改进和优化：在反馈给用户答案后，记录当次使用和判断的方法，同时收集用户的评价，并根据评价和当次方案进行改进。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京柏睿数据技术股份有限公司 一种向量数据库中自然语言转SQL的方法
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