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申请/专利权人：湖南省第二测绘院
摘要：本申请提出了一种针对不同自然资源的知识推理方法及装置，对处于不同数据库中的数据进行关联并构建知识图谱，并在此基础上进行知识推理，然后对所述知识推理模型进行训练，首先将待测的坐标点进行统一格式化，统一转换成经纬度形式；然后判断统一格式化后的坐标点所处地级市，根据欧氏距离最小原则得到海拔以及土族情况，其次将所述海拔以及土族情况输入至所述知识推理模型得到植被类型，将植被类型再输入至所述知识推理模型得到土壤的侵蚀类型；最后将所述训练结果使用测试集进行评估。本申请可以解决不同自然资源数据库之间的数据相关性较低，无法充分利用各种数据库进行资源管理的问题，与现有的主流推理方案相比，具有更高的预测准确度。
主权项：1.一种针对不同自然资源的知识推理方法，其特征在于，所述方法包括：构建知识图谱，使用栅格转点提取不同自然资源数据库中的坐标，计算不同自然资源数据库中坐标的欧氏距离，将欧式距离最小时的坐标设置为同一位置，得到土族、海拔、植被类型、土壤侵蚀之间的关联信息，将所述关联信息进行汇总并通过Vue.js框架构建知识图谱；构建知识推理模型，以所述知识图谱的实体作为知识推理模型搭建的主体，使用模量部分和相位部分相结合的方法构建知识推理模型，所述实体为所述知识图谱中的海拔高度、土壤类型、植被和土壤侵蚀数据，各实体之间的关系根据地理信息确定，所述土族表示土壤种类；对所述知识推理模型进行训练，所述训练和测试步骤包括：首先将待测的坐标点进行统一格式化，统一转换成经纬度形式；然后判断统一格式化后的坐标点所处地级市，根据欧氏距离最小原则在所处地级市内进行筛选，得到待测坐标点海拔以及土族情况；其次将所述海拔以及土族情况输入至所述知识推理模型得到所述坐标点的植被类型，将所述坐标点的植被类型再次输入至所述知识推理模型得到土壤的侵蚀类型；最后将训练结果使用测试集进行评估;所述使用模量部分和相位部分相结合的方法构建知识推理模型，包括：将不同类型的实体给予不同的模，同一类型实体中的不同种类给予相同的模和不同的相位。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南省第二测绘院 一种针对不同自然资源的知识推理方法及装置
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