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一种车辆内部遗失物品查找系统及其方法 

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申请/专利权人:润芯微科技(江苏)有限公司

摘要:本发明公开了一种车辆内部遗失物品查找系统及其方法,系统包括手机、权限控制模块、车机摄像头、车机灯光、AR呈现模块;手机用于通过权限控制模块控制所述车机摄像头和车机灯光的开启和关闭;车机摄像头用于获取车内、车外图像,并向AR呈现模块输出车内的实时图像;AR呈现模块用于根据车内的实时图像生成实时AR图像,根据不同场景调整实时AR图像的参数,并将调整后的实时AR图像输送至手机应用。本发明的系统和方法通过实时AR图像将虚拟世界和现实世界进行互动,提高搜索的效率和趣味性。

主权项:1.一种车辆内部遗失物品查找系统,其特征在于:所述系统包括手机、权限控制模块、车机摄像头、车机灯光、AR呈现模块;所述手机用于通过权限控制模块控制所述车机摄像头和车机灯光的开启和关闭;所述车机摄像头用于获取车内、车外图像,并向AR呈现模块输出车内的实时图像;所述AR呈现模块用于根据车内的实时图像生成实时AR图像,根据不同场景调整实时AR图像的参数,并将调整后的实时AR图像发送至手机应用;所述系统还包括目标图像上传与处理模块和目标图像标记模块;所述目标图像上传与处理模块用于上传作为目标图像的遗失物品图像,并对遗失物品图像进行分析处理,提取图像特征;所述目标图像标记模块用于对AR呈现模块输出的实时图像中的目标图像进行图像特征识别,并对实时图像中匹配的图像进行标记;所述目标图像上传与处理模块对遗失物品图像进行如下处理:利用目标检测算法识别遗失物品图像中的目标对象;利用图像分割算法对识别到的目标对象进行图像分割;利用特征提取算法对分割后的图像进行目标对象的特征提取,存储所提取到的目标对象特征,并将所提取到的目标对象特征输入至目标图像标记模块;所述目标图像标记模块进行如下操作:利用训练好的深度学习模型进行实时AR图像与目标对象特征匹配操作,若匹配成功,则得到目标对象的标签和位置信息,根据目标对象的标签和位置信息在实时AR图像中生成标记;所述实时AR图像的参数包括透明度参数、缩放参数、光照阴影参数,所述透明度参数、缩放参数、光照阴影参数通过自适应算法调整。

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权利要求:

百度查询: 润芯微科技(江苏)有限公司 一种车辆内部遗失物品查找系统及其方法

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