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申请/专利权人：杭州电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的便携式手持烧伤识别系统，包括便携式手持终端和云端数据库，便携式手持终端包括图像采集模块、烧伤识别装置和人机交互模块，烧伤识别装置包括图像预处理模块、图像分割模块和图像识别模块，其中，图像预处理模块对获取的图像进行增强；图像分割模块用于构建基于编码器和解码器的架构，通过获取增强后的图像得到1维与原图像大小相同的图像，将得到的图像的像素值作为该像素点是否为前景的概率，生成每个像素点的掩码，基于掩码和原图像，得到分割后判定为烧伤部分的图像；图像识别模块对烧伤部分的图像，利用至少两个深度学习网络提取特征，再融入融合网络，得到分类预测结果。
主权项：1.一种基于深度学习的烧伤识别装置，包括图像预处理模块、图像分割模块和图像识别模块，其特征在于：所述图像预处理模块，对获取的图像进行增强；所述图像分割模块，构建基于编码器和解码器的架构，通过获取增强后的图像得到1维与原图像大小相同的图像，将得到的图像的像素值作为该像素点是否为前景的概率，生成每个像素点的掩码，基于掩码和原图像，得到分割后判定为烧伤部分的图像；所述图像识别模块，对烧伤部分的图像，利用至少两个深度学习网络提取特征，再融入融合网络，得到分类预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电子科技大学 一种基于深度学习的便携式手持烧伤识别装置及系统
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