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一种基于大模型的债务人画像分析处理方法与模型 

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申请/专利权人:杭州度言软件有限公司

摘要:本发明提供一种基于大模型的债务人画像分析处理方法与模型,属于数据处理技术领域,具体包括:将除去历史催收语音数据的其他类型的历史催收沟通时段划分至不同的其它催收沟通时段,基于其它催收沟通时段与不同的可信沟通时段之间的语义风格相似情况确定可信催收沟通时段以及不同的可信催收沟通时段的身份参考可信度,分别以可信催收沟通时段的沟通语句、可信沟通时段的沟通语句作为大模型的输入量确定债务人在不同的可信催收沟通时段下以及可信沟通时段下的还款意愿用户画像,并结合不同的可信催收沟通时段的身份参考可信度以及可信沟通时段的身份可信度确定债务人的画像分析结果,保证了债务人画像分析处理结果的准确性。

主权项:1.一种基于大模型的债务人画像分析处理方法,其特征在于,具体包括:根据历史催收语音数据的对应时刻将历史催收语音数据划分至不同的催收语音时段,利用不同的催收语音时段之间的语音相似情况进行可信沟通时段以及不同的可信沟通时段的身份可信度的确定;基于语义解析结果进行不同的可信沟通时段的用户还款意愿的确定,并根据不同的可信沟通时段之间的用户还款意愿的偏差情况以及身份可信度确定能够进行债务人画像的构建时,进入下一步骤;将除去历史催收语音数据的其他类型的历史催收沟通时段划分至不同的其它催收沟通时段,基于其它催收沟通时段与不同的可信沟通时段之间的语义风格相似情况确定可信催收沟通时段以及不同的可信催收沟通时段的身份参考可信度;分别以所述可信催收沟通时段的沟通语句、可信沟通时段的沟通语句作为大模型的输入量确定所述债务人在不同的可信催收沟通时段下以及可信沟通时段下的还款意愿用户画像,并结合不同的可信催收沟通时段的身份参考可信度以及可信沟通时段的身份可信度确定所述债务人的画像分析结果。

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