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申请/专利权人：宝鸡市亨信稀有金属有限公司
摘要：本发明涉及图像处理领域，更具体地，本发明涉及一种基于图像处理的铌钛毛细管质量检测方法及系统。所述方法包括：获得去噪后的铌钛毛细管的表面灰度图，选取种子点，获得缺陷区域；计算区域异常值；以目标区域为中点，预设邻域值为半径，获得目标区域的影响范围；将影响范围内与目标区域的区域异常值不同的缺陷区域作为参考区域；计算综合异常值；遍历获得每个缺陷区域的综合异常值，构建综合异常值序列，计算综合异常值序列的熵值以进行铌钛毛细管质量检测。通过本发明的技术方案，能够提高检测结果的准确性，同时提高铌钛毛细管使用时的安全性。
主权项：1.一种基于图像处理的铌钛毛细管质量检测方法，其特征在于，包括：获得去噪后的铌钛毛细管的表面灰度图，并选取种子点，利用区域生长算法获得区域生长图，将表面灰度图与区域生长图做差获得缺陷区域；分别对计算的每个缺陷区域的灰度值方差和局部可达密度进行归一化，并将归一化后的灰度值方差和归一化后的局部可达密度相加作为区域异常值；以目标区域为中点，预设邻域值为半径，获得目标区域的影响范围，其中，目标区域为任意一个缺陷区域；将影响范围内与目标区域的区域异常值不同的缺陷区域作为参考区域；计算综合异常值：，其中，表示综合异常值，表示第个缺陷区域的区域异常值，表示第个缺陷区域的影响范围中个参考区域的区域异常值的均值，表示参考区域的总数，表示与目标区域的区域异常值相同的缺陷区域的总数，表示归一化函数；遍历获得每个缺陷区域的综合异常值，构建综合异常值序列，计算综合异常值序列的熵值以进行铌钛毛细管质量检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宝鸡市亨信稀有金属有限公司 一种基于图像处理的铌钛毛细管质量检测方法及系统
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