龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种基于空间相关性的光伏群体预测方法、系统、介质及设备，该方法中，首先将数值天气预报作为输入，使用混合神经网络构建光伏功率短期预测模型，以获得单个光伏站点的功率预测结果。然后通过多条通路设计构建多通路模型，提取每个站点各自的出力特性。在多通路模型的基础上，最后用一个更庞大的全连接层负责将多通路模型各条通路输出的结果进行一次全连接，得到考虑站点间空间相关性的光伏功率群体预测结果。本方法与其他单站光伏功率预测方法相比，能够利用站点间的空间相关性来提高预测精度。
主权项：1.一种基于空间相关性的光伏群体预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取目标区域内每个光伏站点在预测时段的数值天气预报，并对数值天气预报进行时间切片处理，得到处理后的数值天气预报，根据数值天气预报的气象特征与时序特征，构建基于混合神经网络的光伏功率短期预测模型；S2、由光伏功率短期预测模型构建多通路模型，多通路模型中的每个通路由一个光伏功率短期预测模型组成，每个通路各自将每个光伏站点处理后的数值天气预报作为输入数据；S3、将所述多通路模型和两个全连接层依次级联构建多通路-全连接层群体预测模型，将每个光伏站点处理后的数值天气预报输入到训练好的多通路-全连接层群体预测模型中，输出群体光伏功率预测结果以及每个站点各自的光伏功率预测结果，从而实现多站点关联的群体预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 基于空间相关性的光伏群体预测方法、系统、介质及设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号