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申请/专利权人:北京能高自动化技术股份有限公司;北京能高普康测控技术有限公司
摘要:本方法公开一种基于群体智能的风电机组叶片监测与诊断系统。本方法首先从多维度融合叶片数据,提高了诊断的准确率;其次对融合的叶片数据进行风机级信息融合,提取出相同工况下风机叶片运行状态的敏感因子;再次,通过运维物联网对风机级信息融合后的数据使用群体智能的方式进行风场级特征融合,汇聚风机群体的运行状态,得到叶片状态判定标准;最后根据叶片状态诊断结果和现场检修结果对叶片状态诊断标准进行反馈从而实现对诊断方法的迭代更新。
主权项:1.一种基于群体智能的风电机组叶片监测与诊断系统,其特征在于利用叶片运行环境信息、工况信息和叶片结构信息,构建基于运维物联网和群体智能的叶片级、风机级、风场级数据的三级融合体系架构,将诊断结果与现场反馈相结合,提出具有自主学习能力的风力发电机组叶片状态监测方法。
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