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基于AI的语音识别热词词典系统 

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申请/专利权人:合肥马道信息科技有限公司

摘要:本发明公开了基于AI的语音识别热词词典系统,涉及语音识别热词词典技术领域,解决了现有技术中对词典进行更新时不能提供较为个性化服务的技术问题;本发明通过语音收集设备收集并提取用户交互文本和语音数据,从热词词典数据库中提取历史语音数据及对应的历史文本用于训练神经网络模型得到热词识别模型;将热词与热词词典数据库进行匹配,将热词区分为已有热词和未包含热词;将已有热词输入热词识别模型,得到历史文本中对已有热词的输出文本;计算热词对应文本的优先系数;根据热词文本优先系数与对应输出文本和搜索文本与用户交互;将未包含热词输入热词词典数据库进行更新;能够使系统具备动态学习的能力,提升用户体验。

主权项:1.基于AI的语音识别热词词典系统,其特征在于,包括:热词词典数据库、热词收集模块、模型识别模块、分析交互模块和网络模块;热词收集模块:用于通过语音收集设备收集并提取用户交互文本和语音数据;从热词词典数据库提取历史语音数据及对应的历史文本;模型识别模块:用于通过历史语音数据和对应的历史文本对神经网络模型进行训练得到热词识别模型;从语音数据中提取得到热词,将热词与热词词典数据库进行匹配得到已有热词和未包含热词;将已有热词输入热词识别模型,得到输出文本;网络模块:用于提取网络搜索记录中的已有热词搜索记录和未包含热词搜索记录;分析交互模块:用于根据已有热词搜索记录、对应的输出文本和用户交互文本计算得到已有热词对应输出文本的已有系数;根据未包含热词搜索记录中搜索文本的搜索频率得到搜索文本的未包含系数;将已有系数和未包含系数标记为热词文本优先系数;在与用户交互时按照热词对应文本的热词文本优先系数的大小进行回复交互;将未包含热词和对应的搜索文本输入热词词典数据库完成词典更新。

全文数据:

权利要求:

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